Оценка Качества Сегментации Изображения. Оплата.

  • Автор темы -
  • Дата начала

Гость
#1
Добрый день.
Прошу желающих откликнуться.

Исходные данные: два варианта.
1. Изображение + информация о том, что присутствует на изображении (названия тематич.классов), но без всякой другой информации об их распределении по изображению.
2. Изображение + информация о том, что присутствует на изображении (названия тематич.классов), с указанием их распределения по изображению (в каком пикселе какой класс), за исключением некоторой области (областей) + некоторая информация о том, какие классы могут/не должны находится в этой нулевой области.

Происходит сегментация изображения любым алгоритмом. Результат сегментации - разбиение изображения на непересекающиеся сегменты, с указанием для каждого пиксела номера сегмента, которому он принадлежит, а также тематичсикий класс.
Опять же два варианта:
1.Отсегментировано все изображение.
2.Отсегментировано частично (есть нулевые области)

Задача - дать численную оценку качества сегментации, с учетом исходной информации (необходимо учесть именно информацию о том, что известно какие классы присутствуют, но неизвестно где)

Думаю, что можно бы было вычислять:
площадь i-го сегмента;
площадь i-го тематического класса;
количество сегментов отнесенных к i-му классу;
процент от общей площади изображения для площади i-го класса;
процент от общего количества сегментов для количества сегментов, отнесенных к i-му классу;
средняя площадь тематического класса и среднее количество сегментов на тематический класс;
среднеквадратическое и стандартное отклонение площади и количества сегментов для тематических классов.
Для неразмеченной области соответственно могут быть вычислены значения:
количество тематических классов в неразмеченной области;
общая площадь неразмеченной области и ее процент от общей площади изображения;
средняя площадь тематического класса внутри неразмеченной области
СКО и стандартное отклонение площади тематических классов внутри неразмеченной области;
для i-го тематического класса внутри неразмеченной области – процент от общей площади изображения и процент от площади, занимаемого этим тематическим классом вне неразмеченной области, СКО и стандартное отклонение от площади данного тематического класса вне неразмеченной области

Нужно придумать как это использовать, либо придумать что-то другое.