Необходимо было создать форму Автоматизация процесса диагностики рахита и фосфат-диабета, в которую будут вноситься данные о пациенте, и далее отображаться на листе.по этим данным необходимо поставить диагноз болен или не болен . Подскажите как можно задать параметры сравнения и вывода в форму диагноза. Числовые значения должны укладываться в диапазон нормы. Если все параметры укладываются в норму,то здоров, иначе болен. А с символьными значениями вообще не знаю что делать...как сравнивать?помогите...
Основные этапы разработки медицинской консультативно-диагностической системы перечислены далее.
1. Разработка форм ввода данных (личных данных пациента и результатов анализов);
2. Определение параметров для работы консультативно-диагностической системы.
3. Ввод данных с помощью разработанных форм.
4. Формирование вспомогательного множества для реализации процедур отбора данных по дате и группировки данных из разных таблиц.
5. Формирование вспомогательного множества, содержащего диагностические коэффициенты по выбранным симптомам.
6. Определение значений диагностических коэффициентов параметров для каждого конкретного пациента, исходя из диапазона значений.
7. Вычисление вероятности наличия у конкретного пациента рассматриваемой патологии.
8. Интерпретация значения вероятности заболевания.
9. Разработка панели инструментов для быстрого запуска всех созданных процедур автоматизированного анализа.
Основные этапы разработки медицинской консультативно-диагностической системы перечислены далее.
1. Разработка форм ввода данных (личных данных пациента и результатов анализов);
2. Определение параметров для работы консультативно-диагностической системы.
3. Ввод данных с помощью разработанных форм.
4. Формирование вспомогательного множества для реализации процедур отбора данных по дате и группировки данных из разных таблиц.
5. Формирование вспомогательного множества, содержащего диагностические коэффициенты по выбранным симптомам.
6. Определение значений диагностических коэффициентов параметров для каждого конкретного пациента, исходя из диапазона значений.
7. Вычисление вероятности наличия у конкретного пациента рассматриваемой патологии.
8. Интерпретация значения вероятности заболевания.
9. Разработка панели инструментов для быстрого запуска всех созданных процедур автоматизированного анализа.