1. Получи 30.000 рублей. Для получения денег необходимо принять участие в конкурсе авторов codeby. С условиями и призами можно ознакомиться на этой странице ...

    Внимание! Регистрация авторов на конкурс закрыта.

    Скрыть объявление
  2. Требуются разработчики и тестеры для проекта codebyOS. Требования для участия в проекте: Знание принципов работы ОС на базе Linux; Знание Bash; Крайне желательное знание CPP, Python, Lua; Навыки системного администрирования. Подробнее ...

    Скрыть объявление

smoothScale избражений

Тема в разделе "Свободное общение", создана пользователем Dmitry, 10 ноя 2004.

Статус темы:
Закрыта.
  1. Dmitry

    Dmitry Гость

    Репутация:
    0
    срочно понадобился алгоритм "гладкого" масштабирования изображений, представленний в виде unsigned char* масива в формате 32 bit (RGBA). Не подскажете где взять ?

    спасибо.
     
  2. Pete

    Pete Гость

    Репутация:
    0
    Подробнее можно, что вы понимаете под словом 'гладкое'? Если про отсутсвие алиасинга, так он возникает только при уменьшении размера (см. теорему Котельникова), если предворительно по изображению пройтись Gaussian Filter с sigma=2.0, то алиасинга не будет при ресэмплинге. Из наиболее простых и нормальных (относительно) по качеству: алгоритм бикубической интерполяции, думаю в нете полно инфы. Инфу по более сложным алгоритмам можно поискать здесь: MSU LAB
    либо статьи в гугле по ключевым словам, smart image scaling, image resamlping/upsampling и т.д.
     
  3. Guest

    Guest Гость

    Репутация:
    0
    вот-вот - именно бикубической интерполяции! забыл как называется =))) А теорема Котельникова вроде как про частоту дискретного сигнала и частоту дискретизации ? Ща поищу - спасибо.
     
  4. Dmitry

    Dmitry Гость

    Репутация:
    0
    да, забыл - в 100% случаев мне надо ресэмплинг вниз, т.е. уменьшать ищображение.
     
  5. Pete

    Pete Гость

    Репутация:
    0
    Теорема Котельникова гласит, что максимальная представимая частота в сигнале равна половине частоты дискретизации. Уменьшая размер изображения ты уменьшаешь частоту дискретизации по сути, в результате выскоие частоты которые ранее присутствовали на изображении не могут быть представлены на уменьшенной копии. Это и есть причина алиасинга. Чтобы его избежать тебе надо понизить макс. частоту на исходном изображении в два раза и затем уже уменьшать изображение. Фишка заключается в том, как узнать какая макс. частота присутствует в сигнале и соответственно определить параметры фильтра. Тут я думаю без FFT не обойтись, хотя в большинстве случаев гауссовый фильтр тоже вполне пойдет.
     
  6. Dmitry

    Dmitry Гость

    Репутация:
    0
    :o

    Вашему запросу - бикубическая интерполяция - не соответствует ни одна статья в категории sci.image.processing
     
Статус темы:
Закрыта.

Поделиться этой страницей