1. Набираем команду codeby webinar. Набираем команду для организации и проведения вебинаров. Подробнее ...

    Скрыть объявление
  2. Требуются разработчики и тестеры для проекта codebyOS. Требования для участия в проекте: Знание принципов работы ОС на базе Linux; Знание Bash; Крайне желательное знание CPP, Python, Lua; Навыки системного администрирования. Подробнее ...

    Скрыть объявление
  3. Получи 30.000 рублей. Для получения денег необходимо принять участие в конкурсе авторов codeby. С условиями и призами можно ознакомиться на этой странице ...

    Внимание! Регистрация авторов на конкурс закрыта.

    Скрыть объявление

Выбор Нейронной Сети И Описание Ее Процессов

Тема в разделе "Остальные языки программирования", создана пользователем lexflax, 25 сен 2014.

  1. lexflax

    lexflax New Member

    Репутация:
    0
    Регистрация:
    16 май 2013
    Сообщения:
    4
    Симпатии:
    0
    Доброго времени суток.
    Задача распознавание буквы русского алфавита, по картинке.
    Картинка 30 на 30 пикселей.
    Итого 900 входов.
    Мне преподавателю по решению данной задачи нужно объяснить следующее:
    1) Какую выбрал архитектуру сети для решения данной зачачи
    2) Какая Функция активации
    3) Какой метод обучения и как он проходит
    4) Как задаются начальные веса и какие имеют значения

    Помогите пожалуйста во всем этом разобраться, кто понимает подскажите по каждому пункту как можно преподу объяснить все эти пункты...

    Предварительно что в интернете искал и читал
    1) Архитектуру выбрал прямо направленная сеть с 2 слоями, первый слой 10тыс нейронов, второй 5 тыс.
    2) Функция активации логарифмическая сигмоидная, применяется так как выходные вектора содержат элементы со значением в диапазоне от [0;1]

    По другим пунктам пока вообще не представляю как понятным и простым языком объяснить или прочитать где нибудь, везде где читал в итоге потом для себя понимания не находил, может кто простыми словами и формулами с примерами подскажет? Заранее спасибо...
     
Загрузка...

Поделиться этой страницей