Анализ социальных медиа на Python

Книга Анализ социальных медиа на Python 2019-03-02

Нет прав для скачивания
Автор: Марко Бонцанини

Объем, стр.: 288
ISBN: 978-5-97060-574-5

Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python.Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах.

Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др.
В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети "ВКонтакте".
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.

Из этой книги вы узнаете, как:
  • взаимодействовать с социально-медийными платформами посредством публичного API из приложений на Python;
  • сохранять социальные данные в формате, удобном для последующего анализа;
  • анализировать социальные данные
и извлекать из них выборки, используя инструменты Python;
  • с помощью приемов обработки текстов понять, о чем люди говорят в социальных медиа;
  • применять продвинутые статистические и аналитические приемы для извлечения полезной информации из данных;
  • как с применением технологий веба отображать данные в удобном графическом виде для их исследования и представления результатов обработки.
Автор
SearcherSlava
Скачиваний
159
Просмотры
1 205
Первый выпуск
Обновление
Рейтинг
4,00 звезд Оценок: 1

Последние отзывы

Crux Commissa
  • Crux Commissa
  • 4,00 звезд
  • Версия: 2019-03-02
Отличная книга, нигде в интернете не мог ее найти, а тут такой подгон. Очень мало видел материала по теме веб скраппинга, а тут все это охватывается. Снижаю оценку лишь за ужасное качество исходного pdf файла.
SearcherSlava
SearcherSlava
Здрав будь! Благодарю за отзыв. Специалисты в области извлечения данных из неструктурированных источников утверждают, что в поисковой строке присутствуют подобные буквари в хорошем качестве: https://fr.b-ok.org/book/3682905/6e3b9a, для скачивания >5 файлов необходимо применение browsec & etc. Гугл или уточка: web scraping pdf, web scraping thesis pdf, web scraping algorithms pdf и будет тебе счастье.