Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

Книга Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R 2019-01-29

Нет прав для скачивания
Авторы: Шитиков В.К. Мастицкий С.Э.
Описана широкая совокупность методов построения статистических моделей классификации и регрессии для откликов, измеренных в альтернативной, категориальной и метрической шкалах. Подробно рассматриваются деревья решений, машины опорных векторов с различными разделяющими поверхностями, нелинейные формы дискриминантного анализа, искусственные нейронные сети и т.д.

Показана технология применения таких методов бутстреп-агрегирования деревьев решений, как бэггинг, случайный лес и бустинг. Представлены различные методы построения ансамблей моделей для коллективного прогнозирования. Особое внимание уделяется сравнительной оценке эффективности и поиску оптимальных областей значений гиперпараметров моделей с использованием пакета caret для статистической среды R.

Рассматриваются такие алгоритмы Data Mining, как генерация ассоциативных правил и анализ последовательностей. Отдельные главы посвящены методам многомерной ординации данных и
различным алгоритмам кластерного анализа.

Книга может быть использована в качестве учебного пособия по статистическим методам для студентов и аспирантов высших учебных заведений.
Автор
SearcherSlava
Скачиваний
17
Просмотры
129
Первый выпуск
Обновление
Рейтинг
0,00 звезд Оценок: 0