Форум информационной безопасности - Codeby.net
Статья Скоринговые модели в антифроде: от логистической регрессии до градиентного бустинга
Мошенничество в финансовых экосистемах: как бороться с фродом с помощью машинного обученияВ этой статье вы узнаете, как современные методы машинного обучения помогают выявлять мошенничество в финансовых системах. Мы рассмотрим, как алгоритмы логистической регрессии и градиентного бустинга решают задачи фрод-детекции, обучая модели распознавать даже самые сложные схемы мошенничества.
Как настроить модели для детекции мошенничества?Мы подробно расскажем о подходах к постановке задачи классификации фрода и методов минимизации ложных срабатываний. Поймете, какие типы мошенничества существуют и какие метрики важны для оценки качества модели.
Практическая подготовка данных и обучение моделейКак собрать и обработать данные для создания эффективной модели фрод-детекции? Как извлечь важные признаки и обучить модели с использованием логистической регрессии и градиентного бустинга? Мы...
Статья Пишем CTF-writeup правильно: зачем это нужно и как помогает развитию?
Как писать качественные CTF-Write-Ups для новичков?Сложно понять, с чего начать, когда решаешь CTF-задачи и сталкиваешься с проблемой документирования решений? В этой статье мы подробно расскажем, зачем писать Write-Ups и как они помогут вам не только укрепить свои знания, но и поделиться ими с сообществом. Пошагово разберём процесс создания качественного отчёта, который будет полезен вам и другим игрокам.
Почему Write-Up — это не просто решение задачи?Как именно написание CTF-решений помогает в обучении? Вы узнаете, как правильное оформление может раскрыть вашу логику, а также как оно помогает закрепить нестандартные подходы и техники, которые помогут не только вам, но и новичкам.
🖥 Как устроить хороший Write-Up: структура и советы
Мы расскажем, как не просто решить задачу, а описать весь путь, который вы прошли. Как правильно использовать скриншоты и код, чтобы объяснить свою логику? Как добавить...
Статья Видеонаблюдение: Кто подглядывает?
Что скрывается за системами видеонаблюдения?В этой статье мы разберемся, почему системы видеонаблюдения - это не просто камеры, а целая сеть с множеством уязвимостей. Вы узнаете, какие слабые места чаще всего присутствуют в этих системах, как злоумышленники могут использовать их для взлома и кражи данных, и как защититься от атак.
Что стоит за киберугрозами для видеонаблюдения?Обсудим, почему видеонаблюдение становится мишенью для атак и какие ошибки в конфигурации приводят к утечке данных. Мы расскажем, что искать в системах, чтобы минимизировать риски взлома и вторжений, и какие утилиты помогут вам в защите.
Практические рекомендации по защите систем видеонаблюденияСтатья предложит конкретные шаги для защиты ваших устройств: от регулярных обновлений прошивок до использования VPN для удаленного доступа. Разберем важность шифрования данных и методов логирования для оперативного реагирования на...
Статья Мультиоблако и гибрид: как не утонуть в IAM и сетевой сегментации
Как обеспечить безопасность в гибридных и мультиоблачных инфраструктурах?В статье мы разберем, почему IAM (управление доступом) так важно для современных гибридных и мультиоблачных сред и как ошибки конфигурации могут привести к серьезным инцидентам безопасности.
Что такое Zero Trust и как оно помогает?Вы узнаете о принципах Zero Trust, которые могут стать основой защиты данных и пользователей в гибридных инфраструктурах. Мы также обсудим, почему традиционное доверие по периметру уже не работает и что важнее - защищать пользователей, устройства и ресурсы.
Как избежать уязвимостей в IAM?Расскажем, какие ошибки чаще всего приводят к утечкам данных - от забытых исключений до неправильной настройки ролей и долгоживущих ключей. Узнаете, как правильно управлять доступом и минимизировать риски.
Статья Как подготовиться к своему первому CTF: От А до Я для новичков
От новичка до CTF-игрока: твой план стартаХочешь понять, как хакеры тренируются на CTF, но не знаешь, с чего начать? Разберём всё: от форматов соревнований до первых платформ для практики.
Базовые знания без болиРасскажем, какие навыки реально нужны: Linux, веб-уязвимости, криптография и простые скрипты на Python/Bash. Без заучивания теории - только то, что пригодится в бою.
Три платформы, где стоит тренироватьсяПознакомим с HackerLab, OverTheWire и picoCTF - площадками, где можно научиться мыслить как хакер и строить команду единомышленников.
Статья BIOS\UEFI. Что к чему?
BIOS/UEFI - это не “что-то на материнке”, а первый слой логики, который решает: что именно загрузится, как, и насколько безопасно. В статье разберём, почему прошивка - это реальная точка атаки: как UEFI-угрозы переживают переустановку ОС, чем опасны bootkit/firmware-импланты и почему кейс LoJax стал таким громким.
Пойдём в техническую начинку: POST, MBR vs EFI, Secure Boot, TPM, CSM, а также чем UEFI отличается архитектурно и почему это “операционка до операционки”.Статья Безопасность в своих руках: Как купить VPS за крипту и не светить данные (для этичных целей)
Анонимность как инструмент профессионалаВ 2025 году приватность - это не паранойя, а базовый навык для пентестера и осознанного пользователя. В статье вы узнаете, как создать инфраструктуру для тестирования на проникновение, полностью отделённую от вашей личности: VPS, оплаченный криптовалютой, становится точкой возникновения трафика, которую невозможно связать с реальными данными.
OPSEC для пентестеровСтатья объясняет пять этапов Operations Security: от определения критически важных данных до разработки мер защиты. Вы поймёте, почему анонимные платежи - это не попытка «что-то скрыть», а профессиональная необходимость при тестировании инфраструктуры заказчика, и как избежать связи между вашей личностью и тестовыми доменами, серверами и сертификатами.
Этика и границы примененияПрактическое руководство с чётким напоминанием: VPS и VPN не делают незаконные действия...
Анонс 🎄 Новогодняя лотерея CODEBY — разыгрываем iPhone 17, Apple Watch и ещё 8 призов!
Новогодняя лотерея Codeby: Покупай курс — выигрывай iPhone 17.Запись на курсы 2026 года = автоматическое участие в розыгрыше 10 призов.
Главный приз — iPhone 17. Дальше: Apple Watch, AirPods и 7 подписок HackerLab PRO. Чем больше курсов — тем выше шансы на победу.
Участвуй до 12 января, розыгрыш в прямом эфире 12 января в 21:00 МСК. Кто уже записался на 2026 год — вы уже в игре. Остальные — время запрыгнуть в последний вагон удачи!Статья E-skimming и подмена платёжных форм: как искать и ловить JS-скриммеры
Как украсть данные там, где всё «работает как всегда»Платёжная страница почти никогда не падает - и именно поэтому становится идеальным местом для тихой кражи данных карты и персональной информации. В статье разберём, что такое e‑скимминг, как выглядит вредоносный JavaScript на страницах оплаты и чем он отличается от легитимных интеграций аналитики, антифрода и маркетинга.
Техническая кухня e‑скиммингаВы увидите, как устроены три основных паттерна атаки: перехват ввода, подмена отправки и подмена самой формы. Поговорим о цепочке поставки фронтенда, роли менеджеров тегов вроде GTM и о том, почему скимеры так легко маскируются среди десятков «нормальных» скриптов.
Наблюдаемость, индикаторы и логированиеСтатья покажет, какие сетевые и кодовые аномалии выдают скиммер: новые домены, многоступенчатая загрузка, изменения политик выполнения скриптов. Обсудим, какие данные логировать в продакшене, чтобы отвечать...
Статья Threat hunting в промышленной сети: как искать аномалии без полной видимости
Threat hunting в промышленной сети (OT) - это работа в условиях ограничений: агентов часто поставить нельзя, активные сканы нежелательны, а цена ошибки - простой и риски для промышленной безопасности. В этом материале станет понятно, как охотиться на угрозы аккуратно и предсказуемо, не превращая безопасность в источник риска.
Разберём, какие источники данных реально использовать в OT и как их сочетать, чтобы компенсировать неполную видимость: пассивный сетевой трафик, события HMI/SCADA, данные historian и следы инженерных рабочих мест.
Покажем, как построить baseline под циклы и режимы производства: что считать “нормой”, как фиксировать связность и ритм, и по каким признакам замечать действительно значимые отклонения, а не ловить шум.