Кибербезопасность
По данным последних исследований IT, каждые четыре секунды в компьютерную сеть компании попадает вредоносная программа и каждые 32 минуты за пределы организации уходит ценная информация. Утерянные данные могут стать источником манипуляций, поэтому так важно выстроить максимально эффективную защиту. Обеспечить информационную безопасность можно сотнями способов, сочетая разные продукты – антивирусы, межсетевые экраны, SSL-сертификаты, разграничение правд доступа, системы защиты от DDoS-атак. Важнейшей стороной информационной безопасности становится определение угроз, а это невозможно без определения объектов защиты. Только поняв, что и от чего мы защищаем, можно выстроить грамотную оборону. Сейчас актуален переход к облачным решениям, которые дают возможность быстро развёртывать системы безопасности, отдавая их управление поставщикам облачных сервисов. В этом разделе собраны актуальные материалы об информационной безопасности от построения информационной защиты до её оптимизации.
Статья Слепая SSRF через временные триггеры
Нашёл SSRF, но ответ “пустой” и ничего не утекает наружу? В этой статье разберём, почему именно такие “тихие” SSRF сегодня самые опасные - и почему их нельзя списывать как «не подтвердилось».
Погрузимся в Blind SSRF через время отклика: как тайминги превращаются в бит информации, как отличать успех от блокировки/таймаута и как усиливать слабый сигнал, когда сеть шумит.
Соберём практический инструментарий: асинхронный Python-скальпель на asyncio/aiohttp для параллельных замеров, идеи DNS-задержек и эвристики для поиска внутренних сервисов и облачных метаданных.Статья Secrets Management: HashiCorp Vault vs AWS Secrets Manager vs Yandex Lockbox
Управление секретами в DevSecOps: Защита данных и безопасность CI/CDКак эффективно управлять конфиденциальной информацией в проектах с использованием CI/CD? В этой статье мы объясним, почему правильное управление секретами - это не только про пароли и API-ключи, а целая система безопасности для вашего кода и инфраструктуры.
Как избежать ошибок с hardcoded credentials?Секреты, оставленные в коде, - это огромный риск. Мы расскажем, как избежать распространенных ошибок, таких как хранение паролей и токенов прямо в исходном коде, и как это может поставить под угрозу безопасность вашего проекта.
Инструменты для управления секретами и их роль в ComplianceAWS Secrets Manager, HashiCorp Vault и другие инструменты помогут защитить ваши данные, соответствуя современным требованиям безопасности и законам (например, GDPR, PCI-DSS). Узнайте, как их правильно интегрировать в процесс DevSecOps и...
Статья Блокчейн-аналитика для AML: отслеживание криптовалютных транзакций
Что такое блокчейн-аналитика?В этом мире криптовалют каждый перевод может скрывать нелегальную активность. Узнай, как блокчейн-аналитика помогает раскрывать преступления, используя данные и аналитические инструменты, такие как Chainalysis и TRM Labs.
Основы анализа криптовалютных транзакцийПонимание моделей учета (UTXO vs Account) и анализ графов транзакций помогут выявить скрытые связи между адресами. Ты научишься находить подозрительные схемы и использовать методы для их выявления.
Методы кластеризации и инструментыОт метода Common Input Ownership до мониторинга криптовалютных бирж - ты освоишь ключевые методы анализа. Откроешь для себя инструменты, такие как Chainalysis Reactor и TRM Labs, которые позволяют отслеживать подозрительные операции в реальном времени.
Статья Shift Left в микросервисах: безопасный дизайн API и контрактов
Хотите построить микросервисы, которые не взломают через неделю после релиза? Shift Left - это когда безопасность закладывается на этапе проектирования API, а не после утечки данных в продакшене.
В статье - полный разбор: почему микросервисы = сеть уязвимых дверей, как OAuth/JWT/Keycloak спасают от катастроф, и 6 шагов к защищённым контрактам API (HTTPS, валидация, принцип наименьших прав).
Топ-инструменты 2026 (OWASP ZAP, Snyk, Swagger, ELK) покажут, как экономить в 10 раз на исправлении багов. Практика DevSecOps вместо "найдём-потом".Статья Веб-пентест 2026: новые векторы атак на GraphQL и gRPC API
Современные API: угрозы и новые модели безопасностиХотите узнать, почему API сегодня стал главным вектором атаки? Реальность: с переходом на микросервисы, мобильные фронты и интеграции через API, появились новые уязвимости, которые классические сканеры не могут обнаружить.
REST, GraphQL и gRPC: различия и рискиВ этой статье мы разберем ключевые особенности популярных моделей API: REST, GraphQL и gRPC. У каждого подхода свои плюсы и минусы, и важно понять, какие уязвимости они могут скрывать, а также, какие угрозы традиционные сканеры не могут покрыть.
Инструменты и методы для тестирования APIМы расскажем о лучших инструментах для тестирования безопасности API, включая методы манипуляций, атаки на GraphQL через introspection и уязвимости gRPC, которые легко могут быть упущены.
Статья Friendly Fraud: когда клиент - мошенник. Детекция и доказательная база
Friendly Fraud: Понимание и защитаМошенничество с возвратами товаров - это серьёзная угроза для онлайн-продавцов, которая может наносить большие финансовые потери. В этой статье вы узнаете, что такое friendly fraud, как отличить его от обычного мошенничества и какие риски он несёт для вашего бизнеса.
Типы мошенничества и как их предотвратитьМы разберём основные виды мошенничества, такие как злоупотребление возвратами средств, возвраты использованных товаров и манипуляции с промо-акциями. Прочитав статью, вы сможете определить, как эффективно противостоять этим схемам и защитить свой бизнес.
Методы выявления и сбор доказательствВ статье мы расскажем, как с помощью поведенческого анализа, истории покупок и инструментов для отслеживания аккаунтов можно обнаружить подозрительные транзакции. Узнайте, какие доказательства могут помочь вам выиграть диспут с платёжными системами.
Статья Скоринговые модели в антифроде: от логистической регрессии до градиентного бустинга
Мошенничество в финансовых экосистемах: как бороться с фродом с помощью машинного обученияВ этой статье вы узнаете, как современные методы машинного обучения помогают выявлять мошенничество в финансовых системах. Мы рассмотрим, как алгоритмы логистической регрессии и градиентного бустинга решают задачи фрод-детекции, обучая модели распознавать даже самые сложные схемы мошенничества.
Как настроить модели для детекции мошенничества?Мы подробно расскажем о подходах к постановке задачи классификации фрода и методов минимизации ложных срабатываний. Поймете, какие типы мошенничества существуют и какие метрики важны для оценки качества модели.
Практическая подготовка данных и обучение моделейКак собрать и обработать данные для создания эффективной модели фрод-детекции? Как извлечь важные признаки и обучить модели с использованием логистической регрессии и градиентного бустинга? Мы...
Статья Видеонаблюдение: Кто подглядывает?
Что скрывается за системами видеонаблюдения?В этой статье мы разберемся, почему системы видеонаблюдения - это не просто камеры, а целая сеть с множеством уязвимостей. Вы узнаете, какие слабые места чаще всего присутствуют в этих системах, как злоумышленники могут использовать их для взлома и кражи данных, и как защититься от атак.
Что стоит за киберугрозами для видеонаблюдения?Обсудим, почему видеонаблюдение становится мишенью для атак и какие ошибки в конфигурации приводят к утечке данных. Мы расскажем, что искать в системах, чтобы минимизировать риски взлома и вторжений, и какие утилиты помогут вам в защите.
Практические рекомендации по защите систем видеонаблюденияСтатья предложит конкретные шаги для защиты ваших устройств: от регулярных обновлений прошивок до использования VPN для удаленного доступа. Разберем важность шифрования данных и методов логирования для оперативного реагирования на...
Статья Мультиоблако и гибрид: как не утонуть в IAM и сетевой сегментации
Как обеспечить безопасность в гибридных и мультиоблачных инфраструктурах?В статье мы разберем, почему IAM (управление доступом) так важно для современных гибридных и мультиоблачных сред и как ошибки конфигурации могут привести к серьезным инцидентам безопасности.
Что такое Zero Trust и как оно помогает?Вы узнаете о принципах Zero Trust, которые могут стать основой защиты данных и пользователей в гибридных инфраструктурах. Мы также обсудим, почему традиционное доверие по периметру уже не работает и что важнее - защищать пользователей, устройства и ресурсы.
Как избежать уязвимостей в IAM?Расскажем, какие ошибки чаще всего приводят к утечкам данных - от забытых исключений до неправильной настройки ролей и долгоживущих ключей. Узнаете, как правильно управлять доступом и минимизировать риски.
Статья Как подготовиться к своему первому CTF: От А до Я для новичков
От новичка до CTF-игрока: твой план стартаХочешь понять, как хакеры тренируются на CTF, но не знаешь, с чего начать? Разберём всё: от форматов соревнований до первых платформ для практики.
Базовые знания без болиРасскажем, какие навыки реально нужны: Linux, веб-уязвимости, криптография и простые скрипты на Python/Bash. Без заучивания теории - только то, что пригодится в бою.
Три платформы, где стоит тренироватьсяПознакомим с HackerLab, OverTheWire и picoCTF - площадками, где можно научиться мыслить как хакер и строить команду единомышленников.