Программирование для ИБ

🛠 Go для пентестера: от быстрых сетевых сканеров до небанальных имплантов. В статье разберём, почему Go стал стандартом для offensive‑инструментов: кросс‑компиляция, один бинарник без зависимостей, удобные goroutines и чем он выигрывает у Python и C в реальных боевых задачах.

Покажем на коротких шаблонах кода, как собрать свой concurrent port‑scanner, HTTP‑sprayer для web‑приложений и базовый beacon‑агент с опросом C2, выполнением команд и простейшей устойчивостью.

Отдельный блок посвятим обфускации и антидетекту: garble, шифрование строк, идеи для API hashing и syscalls, плюс базовый opsec — уникальные билды, профили трафика и работа под радаром EDR. Статья ориентирована на практикующих пентестеров, red team и security‑разработчиков уровня middle/senior.

Хотите писать код, который не просто работает, а выдерживает атаки из реального мира? В этой главе вы разберете, как привычные конструкции в Python и веб‑шаблонах превращаются в точку входа для SQL‑инъекций, XSS, CSRF и path traversal, и увидите, как переписать их в безопасном стиле с помощью параметризации, экранирования и строгой работы с путями.

На конкретных примерах вы увидите разницу между “демо-кодом” и продакшен-подходом: надежные сессионные токены, безопасная обработка ошибок без утечек внутренней структуры, ограничения на работу с файлами и защита форм с помощью CSRF‑токенов — с короткими сниппетами «было/стало» и пояснениями, почему так любят эти ошибки пентестеры.

Искусственный интеллект в пентесте: ваш новый напарник или угроза?

Хотите узнать, как ИИ может стать важным инструментом для пентестеров? В этой статье мы расскажем, как искусственный интеллект помогает ускорить процессы сбора информации, моделирования угроз и обнаружения аномалий, делая пентест более эффективным.

Мы также рассмотрим, как ИИ используется для создания эксплойтов и генерации отчетов, а также какие инструменты используют пентестеры для повышения своей производительности.

Однако, несмотря на все преимущества, мы не забываем и о рисках. Ложные срабатывания, зависимость от ИИ и использование технологий злоумышленниками — все эти вопросы требуют внимания.

И наконец, как ИИ помогает пентестерам, но не заменяет их, и какие этические вопросы возникают при его применении.

От 55к до 500к₽: Какие языки программирования прокачают карьеру в кибербезопасности?

Думаете, что одного Python достаточно для работы в ИБ? В 2025 году 78% высокооплачиваемых специалистов владеют минимум тремя языками программирования.

В этом мега-гайде раскрываем ТОП-7 языков с реальными зарплатами, матрицу выбора под вашу специализацию и пошаговый план развития от Junior до Senior с конкретными проектами для GitHub.

Практическое руководство с кодом, проектами и планом захвата рынка труда в кибербезопасности.

Автоматизируем ИБ на Python: Становимся богами пентеста за минуты!

Python доминирует в TIOBE с 22.85% в 2025 — почему рутина в кибербезопасности уходит в прошлое? Зарплаты ИБ-кодеров взлетели до 300k+ рублей!

В этой статье разберем мини-скрипты для проверки URL на XSS/SQLi, интеграцию с Nmap и VirusTotal, PoC эксплойтов и обмен кодом в сообществе — все для экономии часов на рутине.

Практическое руководство для ИБ-спецов, пентестеров и CTF-энтузиастов, готовых прокачать навыки и повысить эффективность на 70%!

Невидимая автоматизация: Как PyAutoGUI обманывает антиботов там, где Selenium спалился

Cloudflare Bot Management детектит твой Selenium за миллисекунды? Playwright оставляет следы в window.navigator? Пора менять тактику.

В этом гайде раскрываем партизанский подход к автоматизации: движение мыши по кривым Безье, визуальное распознавание вместо DOM-селекторов и имитация человеческих "ошибок" при наборе текста.

300+ строк production-кода с Docker-контейнеризацией для тех, кто готов работать на уровне ОС, а не браузера.

Выбор языка программирования для хакера: Python, C++ или Go?

Запутались в языках как в чужой сети? Python для автоматизации, C++ для эксплойтов или Go для инструментов — что выбрать новичку в кибербезопасности? Неправильный выбор съест время и мотивацию.

В статье — детальный разбор трёх языков через призму реальных задач ИБ:
• Python: скрипты для пентеста и анализ уязвимостей
• C++: создание низкоуровневых эксплойтов и работа с памятью
• Go: сборка кросс-платформенных security-инструментов

+ Примеры кода, сравнение производительности и стратегия обучения. Вы узнаете, какой язык станет вашим "главным оружием" в 2025.

Всё, чтобы писать код, который взламывает системы, а не вашу нервную систему.

Нужно ли пентестеру программирование?

Пентест — это не только инструменты вроде Metasploit или Burp Suite. Хотите ускорить работу и решать нестандартные задачи? Узнайте, почему программирование — ваш лучший союзник.

Эта статья раскроет, как автоматизировать рутину, создавать кастомные эксплойты, анализировать логи и выполнять пост-эксплуатацию. Мы покажем примеры на Python и дадим советы, с чего начать. Станьте пентестером, который опережает угрозы и экономит время!

Для всех, кто хочет повысить эффективность в кибербезопасности.

Хватит страдать! Хочешь выйти из уровня “юзера тулзов” и перейти в лигу профи?

Перестань искать готовые эксплойты на форумах — начни писать свои! Программирование это не факультатив для хакера, а его суперсила. Эта статья — эмоциональный манифест о том, почему кодинг нужен каждому пентестеру, и как именно он делает тебя быстрее, гибче и опаснее.

Разберёмся, как даже базовые навыки Python помогут тебе автоматизировать скучную рутину, адаптировать PoC-поделки под реальную цель и строить сканеры под себя. И главное ты поймёшь, почему без кода ты всегда будешь в роли догоняющего.

Для тех, кто хочет стать настоящим хищником в мире кибербезопасности, а не просто нажимать кнопки в GUI.

Надоела медленная работа с пакетами Python и проблемы с зависимостями?

Выдохни и сосредоточься! UV — это не просто новый инструмент, это революционный менеджер пакетов Python, открывающий двери к небывалой скорости и эффективности. И улучшить свой рабочий процесс может каждый, кто готов к Try Harder! Эта статья — твой детальный обзор UV, собранный из ключевых преимуществ и практических примеров.

Узнай, как UV обеспечивает высочайшую скорость благодаря Rust, как легко управлять зависимостями и виртуальными окружениями, и какие лайфхаки помогут тебе не просто заменить pip, но и полностью преобразить управление проектами! Только проверенные маршруты к продуктивной разработке на Python.

Для всех, кто мечтает о быстром, чистом и простом управлении пакетами Python и готов инвестировать время в свое будущее в разработке.