machine learning

Всё по теме «machine learning» на форуме Codeby.net. Обсуждений: 16. Разборы, инструменты и практика по информационной безопасности.
  1. samhainhf

    Статья Что такое Agentic AI Pen Testing: отличие от традиционных сканеров и скриптов

    Ты привык к старым добрым методам. Запустил nmap, получил список открытых портов. Пробежался по ним nikto, нашёл пару устаревших версий. Потыкал в админку burp suite, подобрал пару паролей. Потом, если повезло, залетел внутрь и начал долбить по внутренней сети. Всё это время ты сидишь за компом...
  2. samhainhf

    Статья Промпт как вектор атаки: Тестирование безопасности LLM-интеграций в корпоративных приложениях

    Ты привык к классическим уязвимостям. SQL-инъекции, когда злоумышленник вставляет запрос в поле ввода. XSS, когда скрипт прячется в комментарии. Небезопасная десериализация, когда бинарные данные ломают приложение. Но что, если атака происходит не через бинарный эксплойт, не через символы и...
  3. Кудрин Евгений

    Статья Метрики антифрода: как перестать мерить только по доле отклонённых операций

    Доля отклоненных операций — самый примитивный и опасный KPI для антифрода. С ним легко попасть в ловушку: ты либо блокируешь слишком много, теряя клиентов, либо пропускаешь фрод, теряя деньги. Машинное обучение в антифроде — это уже стандарт. Но оценивать его работу по классическим метрикам в...
    • Кудрин Евгений
    • Тема
    • false negative false positive machine learning net savings pr-auc precision recall user experience антифрод бизнес-метрики машинное обучение финтех финтех-безопасность
    • Ответы: 0
    • Раздел: Мобильная безопасность
  4. Александр Стартапов

    Архив Ищем python разработчика в проект машинного обучения

    Всем привет. Наш холдинг ищет толкового python разработчика в команду разработки проекта искуственного интеллекта по прогнозированию исходов спортивных событий. Работа с биг датой. Возраст и опыт в продакшне не имеет значения, все зависит от мозгов) Обязательны опыт разработки в python и...
  5. S

    ML и распознавание чертежей

    Я новичок в этой области, но появилась задача разработать программу, умеющую считать изометрический чертеж (pdf/картинка), получить с неё размеры и скалькулировать длины, посчитать задвижки и опоры. Кроме этого, в перспективе, планируется обучить её скакать по ссылкам на листы, считать все...
  6. mcfly

    Всех с Новым Годом 2021

  7. A

    Правильный ли подход я использую для нахождения лиц на фото?

    Доброго времени суток, есть задача найти лицо на фотографии, как я спроектировал решение: Вычисляю для изображения hog дескриптор, затем обучаю обучаю бинарный svm классификатор идентифицировать, является ли hog дескриптор изображения лицом, предлагая на вход классификатору 500 hog-дескрипторов...
  8. A

    Какой метод сравнения лучше использовать?

    Доброго времени суток, есть hog дескриптор изображения, есть шаблонный hog дескриптор Нужно сравнить, насколько hog дескриптор похож на шаблон, как это лучше сделать?
  9. A

    Как сравнить два изображения?

    Доброго времени суток, есть задача сравнить одно изображение с другим, то есть нужно что-то вроде бинарного svm, реализация на python, как это можно сделать?
  10. A

    Как грамотно обучить svm-классификатор

    Доброго времени суток, не очень понимаю одного момента в машинном распознавании лиц Допустим есть обработанное изображение с помощью HOG, есть шаблон HOG лица Но для обучения svm-классификатора, как я понимаю, нужно много разных изображений Как в этом случае сравнить исходное HOG-преобразование...
  11. A

    Правильно ли я считаю гистограмму градиентов?

    Доброго времени суток, не нашел четкого описания алгоритма HOG, во многих статьях даны лишь расплывчатые представления, в связи с этим что-то пришлось додумывает самому и я хочу поинтересоваться, правильно ли я делаю, или нет Если конкретно, то я не уверен в вычислении гистограммы для ячейки 8 ×...
  12. A

    Как сосчитать гистограмму ячейки 8 × 8?

    Доброго времени суток, предположим, что у меня есть фрагмент изображения 8 × 8 пикселей, и соответствующая матрица, заполненная значениями яркости каждого пикселя Пусть для примера будет что-то вроде этого: 10 20 30 40 50 60 70 80 90 15 25 35 45 55 65 75 85 95 100 110 120 130 140 150 160 170 115...
  13. A

    Как работает HOG?

    Доброго времени суток, хочу реализовать алгоритм HOG на python, но совершенно не понимаю, как он работает Да, я знаю примерный принцип его действия, но для реализации этого недостаточно, проведя много времени в поисках нашел такое видео: Как я понял, есть определенные формулы для рассчёта...
  14. A

    Как должно выглядеть изображение после применения алгоритма HOG?

    Доброго времени суток, не очень понимаю, как должно выглядеть ч/б изображение после применения алгоритма HOG HOG-это ведь метод направленных градиентов Градиент-это вектор А вектор-это отрезок, имеющий направление, попросту говоря стрелка Но во всех реализациях HOG на python я видел...
  15. Vander

    Статья Deep Exploit - Metasploit на Arch Linux ARM. Работа с реальным сервером

    Приветствую всех, жителей и гостей форума, в одной из моих предыдущих статей, а именно тут. В предыдущей статье я показал, как установить и довольно успешно пользоваться замечательным инструментом Deep Exploit, он включает в себя машинное обучение, нейросеть TensorFlow и ну и кучу всего...
    • Vander
    • Тема
    • blackarch deepexploit exploitation kali 2018.2 machine learning metasploit vander
    • Ответы: 24
    • Раздел: Мои статьи
  16. Vander

    Статья Deep Exploit - Fully Automatic Pentest [Машинное обучение]

    Приветствую! В этой статье речь пойдет об инструменте, который, по словам автора, способен значительно упростить пентестеру жизнь, полностью автоматизировав, сканирование хоста и подбор необходимых эксплоитов. К тому же в нем используется Машинное Обучение. Машинное обучение — класс методов...
Верх Низ
Назад