malgan

  1. Сергей Попов

    На проверке Обход антивируса с помощью машинного обучения: GAN и reinforcement learning против ML-детекторов

    Сравнительное исследование adversarial-генераторов малвари (San Jose State University) зафиксировало среднюю evasion rate RL-агента gym-malware в 44.11% - наивысший показатель среди протестированных генераторов, работающих против ML-классификаторов PE-файлов в black-box режиме. GAN-подход...
    • Сергей Попов
    • Тема
    • adversarial ml малварь ai-powered malware evasion gamma adversarial pe gym-malware malgan reinforcement learning evasion антивируса атаки на ml-детекторы генерация вредоносного по gan машинного обход обход антивируса машинное обучение помощью
    • Ответы: 0
    • Раздел: Реверс-инжиниринг и анализ вредоносного ПО
Верх Низ
Назад