машинное обучение

  1. Luxkerr

    Статья AIOps в SOC: как использовать данные логов, метрик и трасс для раннего детекта

    AIOps - эта штука уже не просто для тех, кто следит за огромным объемом данных, а для каждого SOC-аналитика, который работает с массовыми атаками, фродом и хочет повысить свой MTTD (Mean Time To Detect), проще говоря - время обнаружения. Но что если ты мог бы угнаться за этим злом не с помощью...
  2. Luxkerr

    Статья AntiFraud для маркетплейса: защита от многоходовых схем покупатель–продавец

    С каждым годом маркетплейсы становятся всё более популярными. Они словно гигантские торговые площади в цифровом мире, на которых ежедневно проходят миллионы сделок. Для продавцов и покупателей это отличная возможность сделать бизнес проще и удобнее. Ну а для мошенников - золотая жила. Так...
  3. Luxkerr

    Статья RegTech-платформы для AML: обзор решений 2026

    Пока все мечтают о том, чтобы все заботы наконец-то забрали роботы, в мире финансов уже давно пошли на этот шаг. В последние несколько лет RegTech (регуляторные технологии) не просто активно вошли в рынок, но и стали обязательным инструментом для финансовых институтов, которым важно не только...
  4. Luxkerr

    Статья Скоринговые модели в антифроде: от логистической регрессии до градиентного бустинга

    Мошенничество в финансовых экосистемах - одна из самых серьёзных проблем, с которой сталкиваются как банки, так и fintech-компании. Каждый день мошенники придумывают новые схемы, и с развитием технологий они становятся всё более сложными и трудноуловимыми. К счастью, сейчас нас окружают...
  5. Кудрин Евгений

    Статья Метрики антифрода: как перестать мерить только по доле отклонённых операций

    Доля отклоненных операций — самый примитивный и опасный KPI для антифрода. С ним легко попасть в ловушку: ты либо блокируешь слишком много, теряя клиентов, либо пропускаешь фрод, теряя деньги. Машинное обучение в антифроде — это уже стандарт. Но оценивать его работу по классическим метрикам в...
  6. Сергей Попов

    Статья Антифрод-аналитика: почему этот дефицитный специалист на стыке ИБ и данных стоит от 150 000 рублей

    Пока одни строят защиту от хакеров, другие ловят мошенников в потоках данных. И зарабатывают на этом больше. Новый фронт кибербезопасности, о котором мало кто говорит Представьте: компания теряет миллионы не от взлома периметра, а от фродовых схем внутри легитимных транзакций. Карточный фрод в...
  7. Luxkerr

    News Атака Rowhammer на GPU: угроза для машинного обучения и искусственного интеллекта

    Недавнее исследование команды ученых из Университета Торонто продемонстрировало, что атаки Rowhammer на графические процессоры (GPU) возможны и практичны. Этот метод атаки, получивший название GPUHammer, был успешно протестирован на графическом процессоре Nvidia, при этом исследователи...
  8. Luxkerr

    Статья ИИ в кибербезопасности: помощник хакера или миф? Обзор возможностей искусственного интеллекта в ИБ

    ИИ стал не просто трендом в кибербезопасности, а настоящим оружием, которое меняет правила игры. Его используют как для атаки, так и для защиты. Но, как и с любым инструментом, в руках хорошего специалиста ИИ может помочь, а в руках злоумышленников — навредить. В этой статье разберём, что...
  9. DataFlaw

    Датасеты номерных знаков РФ

    у кого-нибудь есть объемные датасеты автомобильных номеров рф для обучения нейросети определять их содержимое? поделитесь, пожалуйста. любые форматы, но идеальный как у nomeroff net (на фотографии только номерной знак, в аннотации присутствует содержимое знака).
  10. S

    ML и распознавание чертежей

    Я новичок в этой области, но появилась задача разработать программу, умеющую считать изометрический чертеж (pdf/картинка), получить с неё размеры и скалькулировать длины, посчитать задвижки и опоры. Кроме этого, в перспективе, планируется обучить её скакать по ссылкам на листы, считать все...
  11. A

    Зашел в тупик... Машинное обучение и критобиржи

    Приветствую Вас, господа! Тут такая проблема... Я в полном отчаянии, зашел в тупик. В чем собственно суть вопроса и проблемы, в мою глупую головушку пришла мысль: "Следить за крипторынком не так уж легко, поэтому почему бы не написать подобие ИИ, которая будет анализировать, прогнозировать...