ВАКАНСИЯ набор открыт обновлено 123 дня назад

[250k-400k₽] Разработчик AI-агентов (Кибербезопасность) — Сбер

Сбер
Откликнуться
Зарплатная вилка
250 000 — 400 000 ₽
на руки
ВИЛКА УКАЗАНА
Грейд
Senior
Направление
—
Опыт
—
Формат
Офис
Город
—
Занятость
—
Стек
PythonLangChainLangGraphscikit-learnPyTorchTensorFlowpandasNumPy
О вакансии
Мы разрабатываем мультиагентную систему защиты крупнейшего российского банка. Наша задача — создавать технологии, которые противостоят актуальным киберугрозам. Если тебе интересно работать над продуктом мирового уровня и решать сложные задачи — присоединяйся.

Тебе предстоит:

  • Проектирование AI-агентов: создавать и внедрять AI-агентов и сценарии для защиты банковской инфраструктуры.
  • Валидация подходов и архитектур: оценивать эффективность текущих методов и моделей, тестировать новые идеи и технологии.
  • Контроль качества и развитие продуктов: отслеживать производительность компонентов системы, выявлять узкие места и предлагать доработки.
  • Экспертная поддержка при анализе требований: содействовать командам киберзащиты в определении приоритетов и целей развития продуктов.

Что для нас важно:

  • Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения: классы задач, методы решения, ML-модели, знание специфики NLP и особенностей Large Language Models (LLM).
  • Практический опыт проектирования агентов, в том числе с применением современных подходов и архитектур.
  • Уверенное владение Python, знание библиотек и инструментов общего назначения, основ ООП.
  • Базовые IT-навыки: работа с RESTful API, терминалом Linux, системой контроля версий Git.

Используемый технологический стек:

Основной язык: Python

Фреймворки: LangChain, LangGraph

Будет преимуществом:

  • Опыт построения мультиагентных систем.
  • Опыт вывода решений в промышленную эксплуатацию.
  • Знание ML-стека Python (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, pandas, NumPy).
  • Работа с продуктами экосистемы LangChain помимо LangChain и LangGraph.
  • Знание фреймворков вроде RAGAS для оценки качества решений.

Мы предлагаем:

  • Удобный современный офис.
  • Ежегодный пересмотр заработной платы, годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста.
  • Программа адаптации и поддержка руководителя на старте.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для членов семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требованияобязательно
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения: классы задач, методы решения, ML-модели
Знание специфики NLP и особенностей Large Language Models (LLM)
Практический опыт проектирования агентов, в том числе с применением современных подходов и архитектур
Уверенное владение Python, знание библиотек и инструментов общего назначения, основ ООП
Работа с RESTful API
Работа с терминалом Linux
Знание системы контроля версий Git
Будет плюсом
Опыт построения мультиагентных систем
Опыт вывода решений в промышленную эксплуатацию
Знание ML-стека Python (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, pandas, NumPy)
Работа с продуктами экосистемы LangChain помимо LangChain и LangGraph
Знание фреймворков вроде RAGAS для оценки качества решений
Что предлагают
Удобный современный офис
Ежегодный пересмотр заработной платы, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета
Программа адаптации и поддержка руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для членов семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Источник
Подробнее и отклик → getmatch.ru Заполнить профильполучайте подобные вакансии Работодатель? Опубликуйте напрямую
Агрегировано Codeby Jobs. Источник: getmatch_ru (getmatch.ru). Удаление по запросу: @admin.
Откликнуться