ВАКАНСИЯ ПЕНТЕСТ набор открыт обновлено сегодня

AI security Lead в Центр Робототехники — ПАО Сбербанк

ПАО Сбербанк

Откликнуться

Грейд

Lead

Направление

Пентест

Опыт

от 4 лет

Формат

Гибрид

Город

Москва

Занятость

—

Стек

PythonTypeScriptLinux

О вакансии

В Центре Робототехники Сбера мы разрабатываем универсальный воплощённый ИИ для роботов, способный управлять различными физическими платформами. Помимо этого, одно из приоритетных направлений — создание антропоморфного робота общего назначения, известного как Грин.

Обязанности:

Red Teaming и пентест ИИ-агентов: выявление промпт-инъекций, отравлений данных, jailbreaks и способов обхода системных инструкций.
Проектирование и развёртывание средств защиты агентов: системы модерации, детекторы, изоляция, контроль цепочек инструментов.
Консультирование инженерных команд по вопросам безопасной интеграции агентов с корпоративными системами и интернетом, участие в проектировании архитектуры.
Подготовка практических гайдлайнов по работе с агентами (выдача API-ключей, ограничение доступа к файловой системе, верификация действий агента).
Код-ревью пайплайнов агентов с акцентом на безопасность LLM-вызовов и обработку внешних данных.
Аудит и поиск уязвимостей в моделях управления роботом: защита от состязательных (adversarial) атак, визуальных обманок и злонамеренного переобучения.
Проектирование безопасных ML-контуров.
Внедрение практик MLSecOps: с

Требованияобязательно

Опыт в AppSec, MLSec или Red Team от 4 лет, из них 1.5–2 года — с LLM и автономными агентами

Глубокое понимание механики LLM (контексты, tool calling, RAG), профиля нарушителя и угроз

Практический опыт Red Teaming ИИ-агентов: поиск промпт-инъекций, отравлений данных, jailbreaks

Опыт проектирования защиты агентов: системы модерации, детекторы, изоляция, контроль цепочек инструментов

Навыки консультирования инженеров и проектирования безопасной архитектуры интеграции агентов

Опыт проведения код-ревью пайплайнов агентов (Python/TypeScript) с фокусом на безопасность LLM-вызовов

Опыт аудита моделей компьютерного зрения и управления роботами (adversarial attacks, визуальные обманки)

Практическое внедрение MLSecOps: сканирование весов, контроль датасетов, аудит-логирование решений

Навыки безопасного деплоя: изоляция инференса, управление секретами, мониторинг аномалий

Владение Python для написания PoC и инструментов, уверенная работа с Linux

Что предлагают

Расширенный ДМСЛьготное страхование семьиСистема обученияВыгодная ипотекаПодписка ПраймВознаграждение за рекомендациюКорпоративная пенсионная программа

Офисный/гибридный формат в Москве (Автозаводская 23а к2)

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Источник

Подробнее и отклик → rabota.sber.ru Заполнить профильполучайте подобные вакансии Работодатель? Опубликуйте напрямую

Агрегировано Codeby Jobs. Источник: Работа в Сбере (rabota.sber.ru). Удаление по запросу: @admin.

Откликнуться

Для ответа нужно войти/зарегистрироваться