Backend / Python Developer с опытом Reverse Engineering и спортивных данных
Работодатель: MST
Локация: удалённо
Зарплата: от 1 000 до 1 500 $
Описание вакансии
О компании и команде
Мы ищем сильного backend-разработчика, который сможет взять на себя направление парсинга, обработки и нормализации спортивных данных для…
Навыки: MST, career.habr.com, Все вакансии (1), Специалист по внедрению ПО, Python разработчик, Django разработчик, Веб разработчик, Senior QA Automation Engineer (Python)
Подробнее и отклик → Вакансия «Backend / Python Developer с опытом Reverse Engineering и спортивных данных», удаленно, работа в компании «MST» — Хабр Карьера
Другие действия:
• Заполнить профиль — получайте подобные вакансии
• Работодатель? Опубликуйте напрямую
Агрегировано Codeby Jobs. Источник: Habr Career (career.habr.com). Удаление по запросу: @admin.
Работодатель: MST
Локация: удалённо
Зарплата: от 1 000 до 1 500 $
Описание вакансии
О компании и команде
Мы ищем сильного backend-разработчика, который сможет взять на себя направление парсинга, обработки и нормализации спортивных данных для…
мобильного/веб-продукта.
Нам нужен не просто Python-разработчик, а человек, который умеет разбираться в чужих источниках данных, быстро адаптироваться к изменениям, строить устойчивую backend-архитектуру и не боится использовать AI-инструменты для ускорения разработки.
Основные задачи
Разработка и поддержка backend-части проекта для спортивного приложения.
Парсинг и обработка спортивных данных из разных источников: Sofascore, FotMob, ESPN и аналогов.
Reverse engineering источников данных: анализ API, сетевых запросов, структур ответов, изменений в логике источников.
Построение ETL-процессов: от raw-данных источника до собственной канонической модели данных.
Проектирование структуры данных так, чтобы фронт стабильно получал нужную информацию независимо от того, какой источник используется внутри.
Поддержка и развитие архитектуры, в которой можно быстро подключать новые источники данных без полной переделки базы и фронта.
Оптимизация запросов, работы с базой данных и обработки больших объемов спортивной информа
Нам нужен не просто Python-разработчик, а человек, который умеет разбираться в чужих источниках данных, быстро адаптироваться к изменениям, строить устойчивую backend-архитектуру и не боится использовать AI-инструменты для ускорения разработки.
Основные задачи
Разработка и поддержка backend-части проекта для спортивного приложения.
Парсинг и обработка спортивных данных из разных источников: Sofascore, FotMob, ESPN и аналогов.
Reverse engineering источников данных: анализ API, сетевых запросов, структур ответов, изменений в логике источников.
Построение ETL-процессов: от raw-данных источника до собственной канонической модели данных.
Проектирование структуры данных так, чтобы фронт стабильно получал нужную информацию независимо от того, какой источник используется внутри.
Поддержка и развитие архитектуры, в которой можно быстро подключать новые источники данных без полной переделки базы и фронта.
Оптимизация запросов, работы с базой данных и обработки больших объемов спортивной информа
Навыки: MST, career.habr.com, Все вакансии (1), Специалист по внедрению ПО, Python разработчик, Django разработчик, Веб разработчик, Senior QA Automation Engineer (Python)
Подробнее и отклик → Вакансия «Backend / Python Developer с опытом Reverse Engineering и спортивных данных», удаленно, работа в компании «MST» — Хабр Карьера Другие действия:• Заполнить профиль — получайте подобные вакансии
• Работодатель? Опубликуйте напрямую
Агрегировано Codeby Jobs. Источник: Habr Career (career.habr.com). Удаление по запросу: @admin.
