[Архив] Промпт-инженер (Кибербезопасность)

Центр Киберзащиты Сбербанка приглашает опытного специалиста с глубокой экспертизой в области больших языковых моделей (LLM) и навыками их практического применения для решения бизнес-задач. Работа ведётся в одном из крупнейших и наиболее технологически развитых ситуационных центров кибербезопасности страны — вы будете обеспечивать защиту критической инфраструктуры банка и его клиентов от актуальных киберугроз.

Вам предстоит:

• Выдвигать гипотезы и ставить эксперименты для оценки уязвимостей систем и выявления новых векторов атак.
  
• Разрабатывать и совершенствовать высокоэффективные промпты для анализа аномалий, детектирования угроз и предотвращения инцидентов.
  
• Анализировать результативность используемых промптов и готовить рекомендации по их доработке.
  
• Использовать современные LLM (GigaChat, Qwen, Deepseek и др.) для создания новых решений в области кибербезопасности.
  
• Документировать процессы, делиться лучшими практиками с коллегами, участвовать в формировании командных стандартов и методологии.
  

Что для нас важно:

• Подтверждённый опыт работы с большими языковыми моделями (LLM).
  
• Понимание специфики использования LLM в условиях повышенных требований к безопасности.
  
• Практический опыт создания и оптимизации промптов для прикладных задач.
  
• Сильные аналитические навыки, умение ставить эксперименты, проверять гипотезы и интерпретировать полученные результаты.
  
• Опыт работы с распространёнными библиотеками и инструментами для LLM (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face Transformers и др.).
  
• Базовые IT-навыки: работа с RESTful API, терминалом Linux, системой контроля версий Git.
  
• Высокий уровень ответственности, внимательность к деталям и стремление к постоянному профессиональному росту.
  

Будет преимуществом:

• Опыт создания AI-агентов.
  
• Опыт работы в сфере информационной безопасности.
  
• Уверенное владение Python на уровне, достаточном для автоматизации процессов и интеграции с API LLM.
  
• Опыт внедрения подходов Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  
• Опыт использования продуктов экосистемы LangChain помимо LangChain и LangGraph.
  

Мы предлагаем:

• Комфортный современный офис.
  
• Офисный формат работы.
  
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
  
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
  
• Программа адаптации и поддержка руководителя на старте.
  
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
  
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
  
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.