ВАКАНСИЯ набор открыт обновлено сегодня

Tech Lead Python / LLM-агенты — Операционное совершенство

Операционное совершенство

Откликнуться

Грейд

Lead

Направление

—

Опыт

более 6 лет

Формат

Удалёнка

Город

—

Занятость

Полная

Стек

PythonasyncioFastAPIPydanticLLM-агентыMCPPostgreSQLRedis

О вакансии

#senior #удаленка #гибрид

Операционное совершенство
Tech Lead Python / LLM-агенты
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид

Чем предстоит заниматься

Разработка ядра платформы на Python: управление сессиями, шагами агента, политиками заказчика и учётом; реализация агентного цикла с привязкой к бюджету хода
Миграция пользователей с пилотной архитектуры на целевую без прерывания сервиса
Оптимизация стоимости хода: формирование входных данных, кэширование префикса, ограничения инструментов, роутинг моделей, трекинг расходов по пользователю и ходу
Контроль качества: формирование эталонов из реальных трасс, бенчмаркинг российских моделей, регрессионное тестирование при каждом изменении промпта, инструмента или модели
Интеграция корпоративных данных через MCP с учётом прав пользователя: 1С, КХД, СЭД, HR, поиск по документам с ACL
Построение надёжных фоновых процедур и записи во внешние системы: расписания, подтверждение человеком, гарантия ровно одной записи
Организация песочницы для кода агента: изоляция на уровне сессии, без доступа к секретам и исходящим соединениям
Работа с командой: декомпозиция задач, код-ревью, применение ИИ-агентов для разработки, участие в найме. Согласование требований и вопросов ИБ с заказчиком

Наши пожелания к кандидатам

Backend от 7 лет, из них от 2 лет — в роли техлида/ведущего инженера с ответственностью за продакшн
Python в продакшене: asyncio, FastAPI, Pydantic, типизация, тесты

Требованияобязательно

Backend от 7 лет, из них от 2 лет — техлид/ведущий инженер, ответственность за продакшн

Python в продакшене: asyncio, FastAPI, Pydantic, типизация, тесты. Go — читать и править

LLM-агенты в продакшене с реальными пользователями: tool calling, цикл агента, ограничения, обработка ошибок

Понимание контекста и стоимости: вход вызова, кэш префикса, сжатие истории, лимиты инструментов, расчёт цены хода по usage

Eval: эталонные наборы, LLM-судья и его проверка, регресс, трассировка (Langfuse, OpenTelemetry)

Гибридный поиск, реранкинг, чанкинг, права доступа к документам

MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange — агент от имени пользователя

Durable execution (Temporal, Restate или аналог), идемпотентность, повторы

PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI

Открытые модели через OpenAI-совместимые API, LiteLLM или аналог

Будет плюсом

Высшее техническое образование

Что предлагают

Полная занятость

График 5/2

Формат работы: удалённо или гибрид

Источник

Подробнее и отклик → t.me Заполнить профильполучайте подобные вакансии Работодатель? Опубликуйте напрямую

Агрегировано Codeby Jobs. Источник: Telegram @rabota_golang (t.me/rabota_golang). Удаление по запросу: @admin.

Откликнуться

Для ответа нужно войти/зарегистрироваться