Программирование для ИБ
Публикация и редактирование статей на сервисе telegra.ph с помощью Python
В сети существует очень много сервисов, которые предлагают, в том или ином виде, размещение на них статей или простых заметок. Но у мессенджера Телегам есть свой сервис, и, думаю, что многие с ним знакомы — это telegra.ph. Он позволяет разместить на создаваемых страницах простой текст с базовым форматированием, добавить картинки и ссылки на какие-то источники. Более того, данный сервис не требует авторизации для размещения контента. У сервиса есть собственное API, которое позволяет автоматизировать процесс постинга, а также редактировать размещенные материалы. Давайте поговорим о том, как автоматизировать данный процесс с помощью Python.
Давайте напишем небольшой скрипт, который позволит создавать аккаунт, публиковать статьи, а также редактировать уже опубликованные.
Что понадобится?
Для работы данного скрипта нужно установить библиотеку html-telegraph-poster, именно с ее помощью мы будем выполнять все основные операции. Для ее установки пишем в терминале:
И на этом все. Больше сторонних скриптов нам не понадобится. После того, как...
Давайте напишем небольшой скрипт, который позволит создавать аккаунт, публиковать статьи, а также редактировать уже опубликованные.
Что понадобится?
Для работы данного скрипта нужно установить библиотеку html-telegraph-poster, именно с ее помощью мы будем выполнять все основные операции. Для ее установки пишем в терминале:
pip install html-telegraph-posterИ на этом все. Больше сторонних скриптов нам не понадобится. После того, как...
Поиск одинаковых изображений с помощью Python
Наверное, почти у каждого из нас на жестком диске компьютера скапливается довольно большое количество цифровых изображений. Будь то фото или просто картинки, когда то скачанные из интернета и благополучно забытые в завалах. Порою размеры таких скоплений достигают довольно больших размеров. И одна из причин, по которым такое может случиться – это дубликаты. Сравнивать картинки вручную – то еще удовольствие. Утомительно, да и гарантии того, что не будет пропущено что-то, понятное дело нет. А что, если для этих целей использовать Python? Давайте попробуем сделать скрипт, который в автоматическом режиме проверит папку с фото, выведет в терминал пути к предположительно совпадающим изображениям и сохранит результаты проверки в текстовый файл.
Что потребуется?
Установим библиотеку Pillow. Именно в ней, в модуле ImageChops, есть функция difference, которая и находит разницу в изображениях. Для установки Pillow пишем в терминале:
И установим библиотеку colorama. С ее помощью мы будем раскрашивать вывод в терминале.
Что потребуется?
Установим библиотеку Pillow. Именно в ней, в модуле ImageChops, есть функция difference, которая и находит разницу в изображениях. Для установки Pillow пишем в терминале:
pip install PillowИ установим библиотеку colorama. С ее помощью мы будем раскрашивать вывод в терминале.
pip install...Поиск модераторов групп ВК по картинкам GIF с помощью Python
Прочитал тут новость-инструкцию, как можно найти ссылку на страницу модератора-администратора группы. Многие пишут, что данная информация уже довольно старая. Но, тем не менее, я ее увидел в первый раз и подумал, что можно это дело слегка автоматизировать. То есть, для того, чтобы найти модератора, а иногда их несколько у группы, вовсе не обязательно искать gif на странице. Достаточно написать небольшой скрипт на Python, который будет делать это за вас. А вам останется только проверить результаты поиска.
Что понадобиться?
Для начала установим основной инструмент, с помощью которого и будем работать с группами ВК. Пишем в терминале команду:
Что понадобиться?
Для начала установим основной инструмент, с помощью которого и будем работать с группами ВК. Пишем в терминале команду:
pip install vk-api...Проверка IP-адреса в Blacklists (DNSBL) с помощью Python
«И не было спасения от спама, пока люди не придумали DNSBL!» 
А если серьёзно, то DNSBL – это DNS blocklist, то есть, черные списки, которые хранятся на серверах с использованием структуры DNS. Уже из самого названия понятно, что данные списки предназначены для того, чтобы почтовые сервера проверяли их, и, на основании полученных данных формировали репутацию адреса или хоста. Попасть в эти списки легко, а вот выбраться уже тяжелее. Но, речь сейчас не о том, как удалить адрес из черного списка, а о том, как проверить, не попал ли адрес вашего домена туда, с помощью Python.
Попасть в черные списки легко. Тут, можно сказать, все зависит от того, кто формирует правила добавления в них адреса. И если Луна совпала с Сатурном, то может статься так, что ваш белый и пушистый домен попадет в него с очень большой легкостью. Для примера, попасть можно по следующим причинам: подозрительная активность почтового сервера; неправильная настройка конфигурации сервера; жалобы клиентов; прокси и множество других причин.
Черных списков хостов достаточно много. Я, при не особо настойчивом поиске нашел 97 штук, которые...
А если серьёзно, то DNSBL – это DNS blocklist, то есть, черные списки, которые хранятся на серверах с использованием структуры DNS. Уже из самого названия понятно, что данные списки предназначены для того, чтобы почтовые сервера проверяли их, и, на основании полученных данных формировали репутацию адреса или хоста. Попасть в эти списки легко, а вот выбраться уже тяжелее. Но, речь сейчас не о том, как удалить адрес из черного списка, а о том, как проверить, не попал ли адрес вашего домена туда, с помощью Python.
Попасть в черные списки легко. Тут, можно сказать, все зависит от того, кто формирует правила добавления в них адреса. И если Луна совпала с Сатурном, то может статься так, что ваш белый и пушистый домен попадет в него с очень большой легкостью. Для примера, попасть можно по следующим причинам: подозрительная активность почтового сервера; неправильная настройка конфигурации сервера; жалобы клиентов; прокси и множество других причин.
Черных списков хостов достаточно много. Я, при не особо настойчивом поиске нашел 97 штук, которые...
Получение информации о домене с помощью Python #02
Продолжим описание модулей скрипта для получения информации о домене. Первая часть данной статьи расположена здесь.
Получение данных из SSL-сертификата домена
Создадим модуль ssl_check.py. С его помощью мы сможем получить данные из SSL-сертификата. Для начала импортируем в модуль нужные библиотеки:
Теперь создадим функцию sert_domain_info(domain). На входе она получает имя домена. Установим метод, с помощью которого будем подключаться к базе данных. И обработаем ошибку получения значений.
Получение данных из SSL-сертификата домена
Создадим модуль ssl_check.py. С его помощью мы сможем получить данные из SSL-сертификата. Для начала импортируем в модуль нужные библиотеки:
Python:
import socket
from datetime import datetime
import OpenSSL
from OpenSSL.SSL import Connection, Context, SSLv3_METHOD, TLSv1_2_METHODТеперь создадим функцию sert_domain_info(domain). На входе она получает имя домена. Установим метод, с помощью которого будем подключаться к базе данных. И обработаем ошибку получения значений.
Python:
...Получение информации о домене с помощью Python #01
Иногда полезно узнать, какие данные находятся за адресом сайта, за его доменным именем. Конечно же, есть множество сервисов, которые с радостью предоставят вам эту информацию. Но, все это нужно будет делать вручную. Думаю, что вы понимаете, что информация о домене на Whois не заканчивается. Я, на основании некоторых примеров кода, сделал свою попытку разобраться, как же можно получить данные с помощью скриптов на Python. Конечно же, никто не даст вам стопроцентного результата поиска. Вот и у меня, не всегда, получается, найти полные данные по сайту. Впрочем, не мне судить, получилось у меня что-то или нет. Давайте начинать писать код.
Я также как и DeathDay полностью на стороне добра, а потому:
В данном случае моей целью было попробовать, как работают те...
Я также как и DeathDay полностью на стороне добра, а потому:
В данном случае моей целью было попробовать, как работают те...
Принцип работы онлайн-кассы на примере АТОЛ и взаимодействие с ней через библиотеку
Привет Codeby !
Онлайн-касса ( ОК ), которую можно видеть сейчас в любом магазине, супермаркете, аптеке и так далее, представляет собой такое устройство. В каждой пятерочке или ашане, конечно, каждый видел подобный аппарат, кому-то приходилось нетерпеливо ожидать чека, когда времени мало, а инет в магазине видимо подтупливает)
Работа с этими аппаратами регламентируется 54 ФЗ "О применении контрольно-кассовой техники при осуществлении расчетов в Российской Федерации" и если кратко, то основное отличие онлайн-кассы от кассовых аппаратов, которые использовались раньше - это собственно слово "онлайн", а значит передача данных происходит через сеть и вся процедура продажи и отправки данных проходит в течении 2-5 секунд.
Весь аппарат по сути является принтером чеков, а основную функцию передачи выполняет фискальный накопитель (ФН, скрин ниже). Это устройство, которое вставляется в онлайн-кассу...
Онлайн-касса ( ОК ), которую можно видеть сейчас в любом магазине, супермаркете, аптеке и так далее, представляет собой такое устройство. В каждой пятерочке или ашане, конечно, каждый видел подобный аппарат, кому-то приходилось нетерпеливо ожидать чека, когда времени мало, а инет в магазине видимо подтупливает)
Работа с этими аппаратами регламентируется 54 ФЗ "О применении контрольно-кассовой техники при осуществлении расчетов в Российской Федерации" и если кратко, то основное отличие онлайн-кассы от кассовых аппаратов, которые использовались раньше - это собственно слово "онлайн", а значит передача данных происходит через сеть и вся процедура продажи и отправки данных проходит в течении 2-5 секунд.
Весь аппарат по сути является принтером чеков, а основную функцию передачи выполняет фискальный накопитель (ФН, скрин ниже). Это устройство, которое вставляется в онлайн-кассу...
Поиск, скачивание и извлечение метаданных из документов в свободном доступе с помощью Python. #02
В предыдущей статье мы начали писать скрипт поиска проиндексированных документов на определенном сайте, скачивание этих документов и извлечение из них доступных метаданных. И все это с помощью Python. Давайте продолжим создавать код и разбирать работу функций.
Загрузка найденных документов
После того, как документы будут найдены, нужно их загрузить для анализа, да и просто, если есть желание, для чтения. Иногда можно узнать много нового и полезного. Создадим функцию downloads(url, addr). На вход она принимает ссылку на документ и название сайта на котором производился поиск. Название сайта нужно, чтобы сохранять документы в созданную...
Загрузка найденных документов
После того, как документы будут найдены, нужно их загрузить для анализа, да и просто, если есть желание, для чтения. Иногда можно узнать много нового и полезного. Создадим функцию downloads(url, addr). На вход она принимает ссылку на документ и название сайта на котором производился поиск. Название сайта нужно, чтобы сохранять документы в созданную...
Поиск, скачивание и извлечение метаданных из документов в свободном доступе с помощью Python. #01
В широком понимании метаданных, все уже привыкли к тому, что метаданные есть в фото, аудио или видео. Но мы редко задумываемся о том, что метаданные есть и у других типов файлов. Например, у различных форматов офисных документов. И содержаться в них может имя учетной записи, который этот документ создал, иногда электронная почта или ФИО, реже телефон. И если с фото более-менее все почти наладилось и очисткой метаданных занимаются сами сайты, куда вы его загружаете, если это не стоковое изображение, конечно, то вот с документами несколько иная картина. Редко кто заморачивется над тем, чтобы удалить метаданные из документа, перед тем, как его загрузить на сайт. А вот о том, как получить документы с нужного сайта и извлечь эти метаданные с помощью Python давайте и поговорим.
[COLOR=rgb(0...
[COLOR=rgb(0...
Сжатие PDF тремя библиотеками и сравнение результатов с использованием Python
Как работать с PDF-файлами, а именно извлекать текст, изображения, объединять файлы в один я писал вот в этой статье. Но, помимо всех, вышеперечисленных операций, немаловажной опцией является размер полученного файла. Ведь зачастую коллекции книг или статей в PDF занимают значительный объем жесткого диска. И тогда начинаешь задумываться, а можно ли как-то уменьшить размер документов до приемлемого уровня, чтобы не пострадало при этом качество и не была нарушена структура документа. И тут на помощью нам снова приходит Python. С его помощью и использованием библиотек для работы с файлами PDF давайте попробуем это сделать.
Для сравнения попробуем выполнить сжатие не одной библиотекой, а тремя, одна из которых является платной, чтобы выбрать наиболее подходящий алгоритм для использования в будущих скриптах.
Что потребуется?
Для начала давайте установим PDFNetPython3. Это обертка для PDFTron SDK. К сожалению, она не является бесплатной, но предлагает два...
Для сравнения попробуем выполнить сжатие не одной библиотекой, а тремя, одна из которых является платной, чтобы выбрать наиболее подходящий алгоритм для использования в будущих скриптах.
Что потребуется?
Для начала давайте установим PDFNetPython3. Это обертка для PDFTron SDK. К сожалению, она не является бесплатной, но предлагает два...
🚀 Первый раз на Codeby?
Гайд для новичков: что делать в первые 15 минут, ключевые разделы, правила
Начать здесь →
🧭 Навигатор · ИБ 2026
Не знаешь, какой трек твой?
5 направлений ИБ, реальные зарплаты и точка входа для каждого — в одном треде.
JuniorSenior+
100K → 600K+ ₽ /мес
Категории
💼 Вакансии и заказы в ИБ
Pentest, SOC, DevSecOps, bug bounty — работа и проекты от проверенных компаний
Карьера в ИБ →
Команда онлайн
-
DzenHackerLab