Программирование Python

У многих есть Яндекс.Почта. Я, конечно, не настаиваю. Скорее всего есть люди, у которых почты на Яндексе никогда не было. Но, все же. Может быть самое время ее завести? Потому, что использовать Яндекс.Диск, который создается совместно с почтой можно с помощью Питона. Для чего может понадобиться доступ к Яндекс.Диску из скрипта? Предположим, можно отправлять туда бэкап файлов в автоматическом режиме. Но, давайте разберемся, с помощью чего и как использовать возможности Диска.


Получение токена

Для начала нужно получить токен. Именно с помощью токена приложение и будет осуществлять доступ к копированию, вставке и прочим функциям. А чтобы получить токен, нужно зарегистрировать приложение, которое будет работать в питоне.

Идем в поиск и вбиваем «Доступ внешних приложений Яндекс», ну или можно перейти вот по этой . Здесь нас интересует одна большая...

И снова здравствуйте. Не буду ходить вокруг да около. В предыдущих статьях по данной теме: первая, вторая, третья, мы рассмотрели некоторые способы сбора информации с компьютера. Но, вот незадача. Ну, собрали мы эту информацию. Узнали, что у пользователя есть, к примеру, два диска, и их объем. Что процессор у него Intel Core i3 и прочую, весьма интересную, но не особо нужную именно нам информацию. Честно говоря, я не особо то придумал, что с ней можно сделать. Конечно же, она представляет собой ценность и собирать ее надо. Лишней точно не будет. Ведь иногда эта информация может указать на нужные нам вектора.

Обычно в этом месте все пишут предысторию, но у меня она достаточно заурядная: недавно возникла необходимость сделать рассылку по телеграм(никакой чёрнухи :Р).
Сначала посмотрел готовые решения. Их действительно очень много, но либо не нравилось, либо не...

Что ж, вот и пришла пора третьей части статьи о сборе информации. Первая и вторая часть здесь по ссылкам.

Но, сегодня мы дополним сборщик совсем незначительно. Добавим в него функцию сканирования портов для того, чтобы найти открытые и определить, какие службы на них работают. Это поможет собрать еще более полную картину о компьютере. И цель все та же – информация. Чем ее больше, тем больше полнота картины об объекте.


Давайте приступим к написанию кода и дополнения сборщика.

Что понадобиться?

Устанавливать сторонние библиотеки на этот раз не будет необходимости. Мы обойдемся тем, что имеем, а именно библиотеками, которые устанавливаются вместе с питоном. Это socket, threading и time. Первая...

Как я уже писал в первой части статьи, информация — это такая штука, которой желали бы обладать многие. Ее никогда не бывает много. И не зря же есть высказывание одного, всем известного товарища, что информация правит миром. И это на самом деле так. В наш цифровой век умение собирать и анализировать разнообразную информацию цениться очень высоко. Но, это уже не совсем наша тема. По крайней мере пока. Это уже OSINT. А мы продолжим добывать информацию о системе с помощью Питона.


Давайте перейдем к сбору. Я озаботился тем, чтобы поискать способы получения более детальной информации о железе. И более удобным способом мне показался тот, в котором можно было использовать командную строку и команды, которые в ней выполняются, а точнее их вывод. Тем более, что командная строка, как на Windows, так и на...

Информация о системе. Это всегда лакомый кусочек для каждого, кто имеет хоть какое-то отношение к сбору информации. Ведь чем больше информации о системе будет собрано, тем легче будет в будущем идентифицировать клиента. Составить его индивидуальный отпечаток, по которому он будет безошибочно определятся. Для примера можно взять активацию операционной системы Windows. Вы еще не успели зайти в параметры и настроить систему, а она уже активировалась. При наличии у вас, конечно же интернета.


А что же может предложить Python в этом плане? Скажем так, много чего интересного. Если задастся вопросом, то можно углубляться в эту тему, тему сбора информации, очень долгое время. И порою, кажется, что этой теме нет конца. Как говорил Козьма Прутков: «Нельзя объять необъятное».

Давайте же узнаем, как с помощью Python собрать информацию об операционной системе и желательно, в перспективе и о его железной составляющей. Ведь чем большей...

Парсинг данных. Эта штука может быть настолько увлекательной, что порой затягивает очень сильно. Ведь всегда интересно найти способ, с помощью которого можно получить те или иные данные, да еще и структурировать их в нужном виде. В статье «Простой пример работы с Excel в Python» уже был рассмотрен один из способов получить данные из таблиц и сохранить их в формате Excel на разных листах. Для этого мы искали на странице все теги, которые так или иначе входят в содержимое таблицы и вытаскивали из них данные. Но, есть способ немного проще. И, давайте, о нем поговорим.


А состоит этот способ в использовании библиотеки pandas. Конечно же, ее простой не назовешь. Это очень мощный инструмент для аналитики самых разнообразных данных. И в рассмотренном ниже случае мы лишь коснемся небольшого фрагмента из того, что вообще умеет делать эта...

Иногда, для того чтобы выполнить скрипт на Python нам нужны права администратора. В противном случае, никаких предупреждений от операционной системы вы не увидите, просто будет запрещен доступ на выполнение тех или иных действий. Как пример, могу привести изменение/создание ключа реестра в статье «Изменение MAC-адреса в Linux и Windows с помощью Python». И тогда нужно будет запустить все еще раз, но уже с правами администратора или суперпользователя в Linux.


А как бы сделать так, чтобы скрипт сам проверял, запущена ли оболочка командной строки от имени администратора или нет, и если нет, перезапускал бы скрипт, но уже в оболочке, запущенной с правами администратора?

Вот, что произойдет, если запустить скрипт из статьи указанной выше без прав администратора в Windows:

Давайте немного затронем тему удаления фона у фотографий. К примеру, у вас есть фото, в качестве фона на котором неприглядная стена. И желательно бы эту стену удалить. Решение напрашивается довольно простое и очевидное – воспользоваться онлайн-сервисами для этих целей. Но такое решение оправданно в случае, когда вам нужно удалить фон у нескольких картинок. Но, что делать, если этих картинок тысячи? В этом случае использование онлайн-сервиса уже далеко не самое лучшее решение. Тем более что у каждого такого сервиса, в его бесплатном варианте, есть масса ограничений.


Для кого может понадобиться подобное действо? Для примера, у вас есть много фотографий одежды, которую нужно выставить на продажу. Но вот фона подходящего для фото не нашлось. И теперь вся эта одежда имеет в качестве фона шкафы или еще хуже – серые страшненькие стены. И фотографий этих очень много. А удалить фон нужно было еще вчера, потому как уже сегодня их нужно...

Давайте сегодня подумаем о красоте. А именно, о красоте рабочего стола. А украсить его могут только « ». Привет, Денис Попов . Ну, а если более серьезно, то скачаем картинки с обоями с сайта, на котором их очень и очень много. Конечно же, для того, чтобы скачать картинки мы будем использовать Python, а загрузка картинок будет происходить в многопоточном режиме. Ну и наиболее полезная часть данной статьи состоит в том, что мы немного попрактикуемся в парсинге.


Что понадобиться?

Для отправки запросов и скачивание картинок будем использовать библиотеку requests. Для того, чтобы распарсить полученные результаты и получить из них ссылки на картинки BeautifulSoup и lxml. Поэтому, для начала их нужно установить:

pip install bs4 requests lxml

В работе скрипта так же...