Статья BlackWidow - Python Web - scanner

Привет! Сегодня речь пойдет о новом сканере уязвимостей и содержимого ресурса BlackWidow.

1515844831780.png


BlackWidow - это сканер веб-приложений на основе Python, используется для сбора субдоменов, URL-адресов, динамических параметров, адресов электронной почты и телефонных номеров с целевого веб-сайта. Этот проект, также включает, Fuzzer Inject-X для сканирования динамических URL-адресов по общим уязвимостям OWASP.
Установка, Kali Linux 2017.3:

Код:
git clone https://github.com/1N3/BlackWidow

1515844884828.png


Код:
pip install –r requirements.txt

1515844904427.png


Код:
cp blackwidow /usr/bin/
cp injectx.py /usr/bin/

Функционал:
  • Сканирование всех URL-адресов с целевого веб-сайта
  • Сбор всех динамических URL и параметров
  • Формирование списка всех субдоменов с целевого сайта
  • Сканирование наличия телефонных номеров
  • Сбор все адресов электронной почты находящихся на сайте
  • Сканирование всех URL-адресов содержащих формы с веб-сайта
  • Автоматическое сканирование / fuzz для общих уязвимостей OWASP TOP
  • Автоматическое сохранение все данных в отсортированные текстовые файлы
Справка:

Код:
blackwidow –h

1515845072442.png


Примеры запуска:
  • blackwidow -u - сканирование target.com на 3 уровне интенсивности.
  • blackwidow -d target.com -l 5 - сканирование домена: target.com с 5 уровнем интенсивности.
  • blackwidow -d target.com -l 5 -s y - сканирование домена: target.com с 5 уровнем интенсивности и подбором всех уникальных параметров для уязвимостей OWASP.
  • injectx.py - Fuzz все параметры GET для общих уязвимостей OWASP.

1515845096418.png


Итог сканирования с уровнем 5, довольно обширный и для его анализа, потребуется значительное количество времени. Так как, анализируемый мной ресурс довольно емкий. Полученная информация позволяет, расширить вектор атаки на SQL инъекции, и так далее. В целом, инструмент довольно неплох, и имеет место быть в коллекции.
Спасибо за внимание.
 
Мы в соцсетях:

Взломай свой первый сервер и прокачай скилл — Начни игру на HackerLab