Статья Блокчейн-аналитика для AML: отслеживание криптовалютных транзакций

1768506301391.webp
Что если я скажу тебе, что в мире криптовалют средства перемещаются быстрее, чем ты успеваешь моргнуть, и многие из этих потоков не такие уж чистые? В криптовалютном пространстве каждый адрес - это потенциальная точка взлома, а каждый перевод - это шанс для мошенников скрыться от глаз регуляторов. Тот самый мир, где каждый кошелек может быть как темной лошадкой, так и самой настоящей «птичкой», прячущей деньги от пристального взгляда.

Но как в этом хаосе распознать настоящее преступление? Как поймать злоумышленника, если всё, что у тебя есть - это холодная математика и аналитика? Блокчейн-аналитика - это твоя суперсила в мире криптовалют. Ты можешь не только выявить подозрительные транзакции, но и разоблачить целые схемы, проложив их через алгоритмы, графы и инструменты, такие как Chainalysis и TRM Labs. Но для этого нужно не просто работать с данными - нужно думать, как детектив, чувствовать, где скрыты «красные флажки» и как вовремя на них отреагировать.

Как это работает в реальности? Читай дальше, и ты узнаешь, какие методы и инструменты реально позволяют анализировать криптовалютные потоки и вовремя обнаруживать опасные связи.

1. Основы блокчейн-аналитики​

1768509185510.webp

1.1. UTXO vs Account модели​

Когда начинаешь копаться в мире криптовалют, возникает вопрос: как на самом деле отслеживать эти деньги, если они так хорошо скрываются в сети? Секрет прост - нужно понимать, как работают модели учета. Тут два главных игрока: UTXO и Account.

UTXO​

Итак, начнем с UTXO. Этот механизм - чисто старомодный, словно коробка передач в автомобиле, где всё работает по принципу «взял - отдал». У Bitcoin, например, это как если бы каждый твой кусок BTC был отдельной «единицей», и для каждой транзакции тебе нужно использовать несколько таких «единиц». Если ты, например, хочешь потратить 1 BTC, а у тебя есть два выхода (0.5 BTC и 0.5 BTC), то излишки вернутся тебе обратно. Такой подход, конечно, создает настоящий «хаос» в блокчейне - каждый выход - это как маленький кусочек пазла. Но с этим и связан плюс: отслеживать всё до последнего выкупаемого биткоина можно очень подробно.

Account​

Теперь давай посмотрим на Account модель. Это всё гораздо проще, как баланс в банке: ты видишь только свой текущий баланс, и если хочешь отправить деньги, твой баланс просто уменьшается. Никаких лишних «выходов», всё гораздо прямолинейнее. Такая модель популярна у Ethereum и прочих альткоинов. Конечно, это удобно, но и не даёт такого уровня детализации, как UTXO. Так что при анализе ты просто отслеживаешь изменение баланса, а не движения «по кусочкам» средств. Просто, но не всегда эффективно для глубокой аналитики.

1.2. Transaction graph analysis​

Теперь перейдем к одной из самых захватывающих тем в блокчейн-аналитике - анализу графа транзакций. Это, по сути, сеть, где каждый криптовалютный адрес - это узел, а транзакции между ними - рёбра. Представь, что ты зашёл в новую сеть и видишь, как деньги «гуляют» между адресами, как фантомы в мрачных коридорах.

Задача аналитика в такой ситуации - проследить за этими фантомами, понять, где они были, откуда пришли и куда пошли. Тут важно смотреть на всё: сколько раз эти адреса пересекаются, кто на каких платформах был активен и какие схематозы могут всплыть.

А в контексте AML-анализа (Anti-Money Laundering) это ещё и возможность найти сети подозрительных операций. Если средства начинают по кругу двигаться от адреса к адресу, это явно не просто случайные действия. А если, например, они попадали на биржу и оттуда ушли в несколько других адресов, значит, «играем в кошки-мышки». Это всегда повод для расследования.

1.3. Псевдоанонимность криптовалют​

Если ты думаешь, что криптовалюты - это прям рай для анонимных операций, то ты ошибаешься. Псевдоанонимность - это когда твой адрес не привязан напрямую к реальной личности, но все твои транзакции записываются в блокчейн. Всё видно, но непонятно кто ты. С одной стороны, это анонимность, с другой - если проявить сноровку, можно «вычислить» источник средств.

2. Методы кластеризации​

1768509353277.webp

2.1. Common input ownership​

Теперь давай перейдем к чему-то, что в аналитике криптовалют важнее всего - методу Common Input Ownership (CIO). Суть его проста: если несколько входов в транзакции принадлежат одному владельцу, значит, мы можем их объединить в один кластер. Это как если бы ты делал несколько маленьких покупок и в одном чеке объединил их в одну. Просто, но эффективно.

Для AML-анализа эта методика крайне полезна. Ты можешь «связать» множество адресов, которые на первый взгляд кажутся независимыми, но в действительности принадлежат одному человеку. На практике это выглядит так: если транзакция использует несколько входов, скорее всего, это один пользователь. А значит, у нас есть шанс найти связи и найти подозрительные паттерны.

2.2. Change address detection​

Когда ты отправляешь криптовалюту, и если сумма перевода больше, чем нужно, то излишки возвращаются на change address. Вот тут и начинается веселье. Потому что этот адрес часто оказывается связан с тем же владельцем. Поэтому change address detection - это метод, который помогает отследить эти «лишние» средства, которые могут оказаться на новом адресе, использующемся в дальнейших операциях. Лишь небольшая деталь, но в борьбе с отмыванием денег она может сыграть ключевую роль.

Для аналитиков это настоящий клад, потому что остаточные средства, возвращённые на новый адрес, могут впоследствии оказаться в схемах с mixers или на darknet. Тут все уже на грани подозрительности. Если заметили такую цепочку, стоит задуматься: «А что тут не так?»

2.3. Exchange deposit clustering​

И, конечно, давай не забудем про биржи. Exchange deposit clustering - это метод, который позволяет отслеживать депозиты, поступающие на биржи. Биржи - это как основной хаб в криптовалютной экосистеме. Именно здесь пересекаются легальные и нелегальные деньги. Понимание, как средства поступают на биржу и куда они уходят дальше, открывает массу информации.

В AML-аналитике этот метод критичен. Поступление средств на биржу, а затем их перевод на несколько адресов - это уже звоночек. Это может быть частью схемы отмывания, и если кто-то в этом участвует, ты об этом узнаешь.

Когда флаги вроде множественных переводов или mixer-цепочек уже на радаре, важно понять свежие тренды P2P-фрода и крипто-конвертации для платежных систем. Здесь детально разобраны атаки и behavioral analytics: Платёжный фрод 2025: тренды атак на быстрые платежи и P2P-переводы.

3. Маркировка и категоризация​

1768509388586.webp

3.1. Exchange адреса​

Тема с exchange адресами - это прямо-таки больной вопрос для каждого, кто работает с криптовалютами в контексте AML. Почему? Потому что биржи - это точки, через которые проходят огромные объемы средств. Здесь встречаются как легальные деньги, так и тёмные потоки. И тебе нужно понять, где проходят эти средства, чтобы вовремя их заблокировать, а не оказаться в числе тех, кто пропустил схему отмывания.

Что важно: биржи могут быть как законными, так и связаны с незаконными операциями. И тут на помощь приходит маркировка адресов. У каждого адреса, принадлежащего криптобирже, есть своя метка, которую нужно «засветить» в системе, чтобы потом отслеживать каждое движение средств.

Задача аналитика: не просто запомнить адрес биржи, а отслеживать все транзакции, которые с ним связаны. Если ты видишь, что средства поступают на «очевидную» биржу, а затем уходят на несколько других адресов, возникает вопрос: что за схема? И стоит ли об этом сообщить?

3.2. High-risk: mixers, darknet​

Mixers и darknet - эти два мира просто кишат подозрительными операциями. Не стоит обманываться их анонимностью - на самом деле это потенциальные хабы для всех тех, кто хочет скрыть следы своих незаконных действий. Вот тут важный момент - маркировка таких адресов.

Задача аналитика - не просто запоминать адреса, а умело распознавать схемы. Когда средства поступают на адрес, ассоциированный с mixers, и затем перемещаются в darknet, тут уже ничего хорошего не ждешь. В таких случаях важно пометить этот адрес как «высокий риск» и пристально следить за всеми дальнейшими операциями. При этом важно понимать, что даже если это кажется сложным, такие схемы зачастую повторяются, и ты просто должен вовремя увидеть паттерны.

3.3. Sanctions lists​

Кто не любит списки санкций? Они как черный список для финансовых операций. Все мы знаем, что такие списки содержат адреса, связанные с преступными организациями, подозрительными странами или юридическими лицами, нарушающими международные нормы. Отслеживать эти адреса - это святое дело.

И вот тут появляется важная задача: тебе нужно не просто встать на позицию слежения, но и грамотно интегрировать эти санкционные списки в систему отслеживания транзакций. Ты видишь транзакцию от адреса, который попал в санкционный список? Всё, стоп, здесь точно что-то не так. На практике это может быть использовано для оперативной блокировки незаконных средств, чтобы не дать им попасть в общую систему.

4. Инструменты анализа​

4.1. Chainalysis Reactor/KYT​

Если тебе нужно реальное оружие для blockchain forensics, то смело иди за Chainalysis Reactor. Простой и мощный инструмент, который позволяет отслеживать криптовалютные потоки, выявлять подозрительные транзакции и связывать их с реальными адресами. Все эти сложные графы становятся лёгкими для анализа.

Да, KYT (Know Your Transaction) - это ещё один важнейший инструмент. Он помогает работать в реальном времени, отслеживая каждую транзакцию, которая может быть подозрительной. Представь, что ты - это как человек с биноклем, наблюдающий за всеми транзакциями в реальном времени и фильтрующий подозрительные.

В криптовалютной аналитике, где время - это деньги, а не инфо-байт, такие инструменты просто необходимы. В рамках AML-анализа, с их помощью ты можешь отслеживать, как средства перемещаются между адресами, и поймать «красные флажки» до того, как они станут проблемой.

4.2. TRM Labs​

TRM Labs - это такой серьёзный парень среди инструментов. Если Chainalysis кажется тебе немного простым, то TRM Labs решит все твои проблемы по глубокой аналитике и мониторингу. Он предоставляет передовые решения для анализа транзакций и помогает VASP-платформам выявлять, где на самом деле прячутся высокорисковые адреса.

С помощью TRM Labs ты сможешь не только следить за криптовалютными потоками, но и получить доступ к анализу огромных данных о кошельках и их взаимодействиях. Это всё помогает тебе быстрее реагировать на подозрительные действия, чтобы обезопасить всю экосистему.

4.3. Crystal, Elliptic​

Если говорить о других известных инструментах, то Crystal и Elliptic - это тоже настоящие гвозди аналитики. Эти платформы позволяют отслеживать движение средств и выявлять подозрительные действия на блокчейне. К тому же их алгоритмы помогают выявлять связи между адресами, что является прямым маркером для дальнейшего анализа.

Для аналитиков, работающих в AML, эти инструменты являются незаменимыми. Они открывают глубокие возможности для анализа криптовалютных сетей и помогают найти все эти «неудобные» связи между адресами, которые могут оказаться связанными с отмыванием средств.

5. Регуляторные требования​

5.1. FATF Travel Rule​

FATF Travel Rule - звучит страшно, но на самом деле это не такая уж сложная штука, если разобраться. Появилась эта штука, чтобы повысить прозрачность транзакций и сделать жизнь отмывателям денег несладкой. По сути, это международное требование, которое говорит: «Если криптовалютные операции превышают определённый порог, то ты должен передавать информацию о клиентах». Простыми словами, когда кто-то отправляет большую сумму через крипту, ты должен знать, кто этот человек и с какого адреса деньги уходят.

Это, конечно, накладывает дополнительные обязательства на VASP (поставщиков услуг виртуальных активов). В частности, они обязаны передавать данные о пользователях и их операциях другим участникам системы. Этот правилец имеет прямое отношение к антиотмывочной практике, потому что если ты не знаешь, кто стоит за транзакцией, ты вряд ли сможешь доказать её чистоту.

Сейчас большинство бирж и криптосервисов уже начали внедрять требуемые изменения. Важно понимать, что соблюдение Travel Rule в реальном времени - это как проверка багажа перед полетом: да, это занимает время, но если кто-то пытается провести запрещенный предмет через аэропорт, ему точно не удастся избежать проверки.

5.2. Российское регулирование​

Если ты работаешь в России или с российскими пользователями, то тут важным станет закон 259-ФЗ. Этот документ регулирует деятельность VASP в России и устанавливает строгие требования к идентификации клиентов. Криптосервисы обязаны предоставлять информацию о своих пользователях и следить за их деятельностью, иначе им грозит штраф или закрытие.

Требования, которые касаются KYC (Know Your Customer) и AML процедур, довольно строгие. Для аналитика это означает, что при работе с криптовалютными сервисами нужно не только отслеживать транзакции, но и собирать все возможные данные о клиентах, чтобы предотвратить использование криптовалют для незаконной деятельности. Это, конечно, накладывает дополнительные нагрузки, но в конечном итоге - это шаг к более безопасному криптовалютному рынку.

Важно понимать, что в России сейчас активно разрабатываются дополнительные нормативные акты, которые могут ещё сильнее задушить крипто-обменники. Законодательство в этой области будет эволюционировать, поэтому нужно следить за новыми инициативами.

Если Travel Rule и KYC-процессы ясны теоретически, то для полного понимания risk-based подхода, ongoing monitoring и SAR - идеальное руководство: AML 2025: Полное руководство по противодействию отмыва денег.

6. Red flags и reporting​

1768509457153.webp

Red flags​

Когда речь идет о AML-аналитике, одним из самых важных моментов является умение выявлять ред флаги. Что это значит? Это значит, что ты должен уметь заметить подозрительные схемы или аномалии в транзакциях, которые могут указывать на отмывание денег или финансирование террористов. Не бывает "идеальных" транзакций. Вот несколько вещей, на которые стоит обратить внимание:
  • Необычные объемы транзакций. Когда сумма перевода в разы превышает обычные переводы с этого адреса, это уже повод насторожиться.
  • Множественные переводы на один и тот же адрес. Если средства сразу отправляются на несколько адресов, это может указывать на то, что кто-то пытается скрыть следы.
  • Транзакции между адресами, связанными с высокорисковыми активами. Биржи, mixers, darknet - все эти вещи должны вызывать вопрос: почему деньги идут в такие места?
Ты можешь быть уверен, что если такие флаги возникли, то стоит более внимательно изучить эту активность.

Reporting​

Когда ты заметил ред флаги, нужно не просто сделать заметку в блокноте, а составить отчет. Отчеты - это ключ к расследованию. Особенно, если ты работаешь с криптовалютами, где анонимность, хотя и псевдоанонимная, всё равно имеет место быть.

Когда ты собираешь все данные и делаешь отчет, ты помогаешь не только себе, но и всем остальным участникам системы. В конце концов, если ты видишь, как средства проходят через сложную сеть адресов, с высокой вероятностью тебе предстоит либо сотрудничать с правоохранительными органами, либо следить за дальнейшими операциями, чтобы не пропустить момент, когда «плохие деньги» будут отмыты.

Но если на твоем пути появляется подозрительный поток средств, всегда помни: важно не только зафиксировать проблему, но и реагировать быстро. Чем быстрее ты отреагируешь на подозрительные операции, тем меньше шансов, что кто-то успеет спрятать следы своей преступной деятельности.

Заключение​

Мы прошли через все ключевые аспекты блокчейн-аналитики для AML и разобрали, как важно иметь под рукой правильные инструменты и подходы для работы с криптовалютными транзакциями. Я надеюсь в твоей голове собралась общая картина о всем происходящем и ты понял, что мир криптовалют далеко не такой «свободный» и «безопасный», как кажется на первый взгляд.

Думай, как аналитик, будь готов поймать каждую ошибку или аномалию в системе. Модели UTXO или Account, анализ графов, методы кластеризации - всё это лишь часть головоломки, в которой ты должен быть внимателен к каждому кусочку информации. А если учесть, что криптовалюты всё больше становятся объектом внимания регуляторов, соблюдение FATF Travel Rule и следование российскому законодательству становятся не просто рекомендациями, а обязательствами.

Не забывай и про red flags. Это твоя «сигнальная лампочка», которая помогает вовремя заметить неладное. Чем быстрее ты отреагируешь на подозрительные действия, тем меньше шансов у мошенников скрыть свои следы. А грамотно составленный отчет может стать тем самым кирпичиком в расследовании, который приведет к крупной «рыбе».

В общем, в мире криптовалют ничего не бывает случайным. И ты, как аналитик, всегда должен быть на шаг впереди. Если ты освоил инструменты, понимаешь регуляции и умеешь работать с реальными кейсами, ты уже на полпути к успешному AML-анализу. А остальное - это только практика.
 
Последнее редактирование:
Мы в соцсетях:

Взломай свой первый сервер и прокачай скилл — Начни игру на HackerLab