• 🚨 24 часа до повышения цены на курс «Пентест Active Directory: от теории к практике» от Академии Кодебай

    🔍 Изучите реальные техники атак на инфраструктуру Active Directory: от первоначального доступа до полной компрометации.
    🛠️ Освойте инструменты, такие как BloodHound, Mimikatz, CrackMapExec и другие.
    🧪 Пройдите практические лабораторные работы, имитирующие реальные сценарии атак.
    🧠 Получите знания, которые помогут вам стать востребованным специалистом в области информационной безопасности.

    Последний день записи в текущий поток по старой цене Подробнее о курсе ...

News Kaspersky и Сбер создадут ИИ-модели в сфере кибербезопасности

1741900581172.webp


Две ведущие компании в сфере технологий и кибербезопасности соглашение о совместной разработке алгоритмов и решений в области информационной безопасности с применением передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, включая генеративный ИИ (GenAI). В рамках сотрудничества планируется создание мультиагентных систем и ИИ-моделей, специализирующихся на кибербезопасности, а также разработка индустриального стандарта для оценки их эффективности.

Одним из ключевых проектов станет исследование возможностей ИИ в кибербезопасности на базе прототипа мультиагентной системы, разработанной Сбером. Этот прототип уже способен автоматически выявлять уязвимости в инфраструктуре, адаптируя методы проверок в реальном времени, что значительно повышает точность и глубину анализа.

Совместные усилия компаний позволят сформировать уникальные наборы данных для обучения ИИ-моделей, которые станут основой для создания комплексных решений в области кибербезопасности для государства, бизнеса и частных пользователей. Разрабатываемые мультиагентные системы смогут применяться в различных сферах, включая мониторинг активности злоумышленников и анализ угроз.

«Лаборатория Касперского», обладающая 20-летним опытом использования ИИ и машинного обучения в кибербезопасности, поделится своими наработками для совершенствования новых технологий. Ежедневно продукты компании обнаруживают около 467 тысяч новых вредоносных файлов, причем 99% из них выявляются автоматически. Этот опыт будет использован для улучшения процессов обнаружения угроз, анализа данных и приоритизации событий безопасности с помощью GenAI.

Результаты сотрудничества могут стать основой для создания нового индустриального стандарта, который определит критерии оценки способностей ИИ-моделей в сфере информационной безопасности. Это партнерство открывает новые перспективы для борьбы с киберугрозами и укрепления цифровой защиты на всех уровнях.​
 
Мы в соцсетях:

Взломай свой первый сервер и прокачай скилл — Начни игру на HackerLab

Похожие темы

Курс AD