News R-Vision UEBA обновляется до версии 1.16: новые функции повышают эффективность специалистов по информационной безопасности

1707237275073.png
Компания R-Vision свой продукт R-Vision UEBA до версии 1.16. Одним из ключевых изменений является добавление 15 новых сценариев обнаружения аномалий, что позволяет программе более точно распознавать подозрительное поведение пользователей и отслеживать незаконные действия.

Также были добавлены две новые функции - BruteForce и VPN Connections. Функция BruteForce обнаруживает попытки перебора учетных данных пользователей, а функция VPN Connections отслеживает множественное подключение к виртуальным частным сетям (VPN) в краткие сроки с учетом местоположения.
Кроме того, в патч 1.16 вошли изменения:​
  • Теперь ИБ-специалисты могут создавать виджеты - листы наблюдения, которые обеспечивают точечное наблюдение за определенными объектами. Эти виджеты позволяют добавлять объекты, на которые нужно обратить особое внимание для контроля происходящих событий.​
  • Была добавлена глубокая интеграция с AD и расширенными возможностями API для использования расширенной карточки объекта наблюдения.​
  • Взаимодействие с R-Vision Endpoint было усилено для оперативного получения необходимых данных, а с R-Vision SOAR - для передачи более подробной информации об инциденте и своевременной реакции на него.​

Эти новые функции и изменения значительно ускоряют выявление и реагирование на потенциальные угрозы специалистами по информационной безопасности. Они также позволяют значительно сократить время, затрачиваемое на сбор артефактов при проведении расследований.​
 
Мы в соцсетях:

Взломай свой первый сервер и прокачай скилл — Начни игру на HackerLab

🚀 Первый раз на Codeby?
Гайд для новичков: что делать в первые 15 минут, ключевые разделы, правила
Начать здесь →
🔴 Свежие CVE, 0-day и инциденты
То, о чём ChatGPT ещё не знает — обсуждаем в реальном времени
Threat Intel →
💼 Вакансии и заказы в ИБ
Pentest, SOC, DevSecOps, bug bounty — работа и проекты от проверенных компаний
Карьера в ИБ →

HackerLab