Исследователи из Технического университета Graz успешно провели три атаки на графические карты через WebGPU. Эти атаки были достаточно быстрыми, чтобы эффективно воздействовать на компьютеры во время обычного использования интернета.
В настоящее время сайты требуют всё больше вычислительной мощности, поэтому браузеры уже несколько лет имеют доступ к ресурсам графических процессоров (GPU), помимо центрального процессора (CPU).С помощью JavaScript можно использовать ресурсы GPU через программные интерфейсы WebGL или WebGPU, но это также создаёт серьёзные риски. Исследователи смогли использовать сайт с вредоносным JavaScript для получения доступа к данным пользователей, нажатиям клавиш и ключам шифрования на удалённых компьютерах. Это стало возможным в результате трёх различных атак через WebGPU.
В настоящее время сайты требуют всё больше вычислительной мощности, поэтому браузеры уже несколько лет имеют доступ к ресурсам графических процессоров (GPU), помимо центрального процессора (CPU).С помощью JavaScript можно использовать ресурсы GPU через программные интерфейсы WebGL или WebGPU, но это также создаёт серьёзные риски. Исследователи смогли использовать сайт с вредоносным JavaScript для получения доступа к данным пользователей, нажатиям клавиш и ключам шифрования на удалённых компьютерах. Это стало возможным в результате трёх различных атак через WebGPU.
