Форум информационной безопасности - Codeby.net
Статья Использование особенностей DNS-поддоменов для обхода CSP
Почему CSP не так безопасен, как кажется?Content Security Policy (CSP) — это не панацея, а сложный и порой непростительно уязвимый механизм контроля безопасности. На самом деле, CSP — это не стена, а скорее хитро настроенная сигнализация, которую можно обойти.
Как работает CSP и где скрыты уязвимости?Мы разберемся, как работает CSP, и почему даже самые строгие политики могут быть ослаблены. CSP — это не защита, а скорее набор инструкций, которым браузеры обязаны следовать, но их буквальное восприятие приводит к ошибкам. Как это влияет на безопасность, особенно в контексте DNS, мы тоже подробно рассмотрим.
Как атакуют CSP и DNS?Поднимем завесу над одной из самых интересных тем — атаки, основанные на DNS, которые позволяют обойти CSP, используя уязвимости в старых системах, таких как поддомены и TTL-таймауты. Мы научим тебя находить и использовать такие лазейки для усиления защиты своих систем.
Статья Слепая SSRF через временные триггеры
Нашёл SSRF, но ответ “пустой” и ничего не утекает наружу? В этой статье разберём, почему именно такие “тихие” SSRF сегодня самые опасные - и почему их нельзя списывать как «не подтвердилось».
Погрузимся в Blind SSRF через время отклика: как тайминги превращаются в бит информации, как отличать успех от блокировки/таймаута и как усиливать слабый сигнал, когда сеть шумит.
Соберём практический инструментарий: асинхронный Python-скальпель на asyncio/aiohttp для параллельных замеров, идеи DNS-задержек и эвристики для поиска внутренних сервисов и облачных метаданных.Статья Secrets Management: HashiCorp Vault vs AWS Secrets Manager vs Yandex Lockbox
Управление секретами в DevSecOps: Защита данных и безопасность CI/CDКак эффективно управлять конфиденциальной информацией в проектах с использованием CI/CD? В этой статье мы объясним, почему правильное управление секретами - это не только про пароли и API-ключи, а целая система безопасности для вашего кода и инфраструктуры.
Как избежать ошибок с hardcoded credentials?Секреты, оставленные в коде, - это огромный риск. Мы расскажем, как избежать распространенных ошибок, таких как хранение паролей и токенов прямо в исходном коде, и как это может поставить под угрозу безопасность вашего проекта.
Инструменты для управления секретами и их роль в ComplianceAWS Secrets Manager, HashiCorp Vault и другие инструменты помогут защитить ваши данные, соответствуя современным требованиям безопасности и законам (например, GDPR, PCI-DSS). Узнайте, как их правильно интегрировать в процесс DevSecOps и...
Статья Блокчейн-аналитика для AML: отслеживание криптовалютных транзакций
Что такое блокчейн-аналитика?В этом мире криптовалют каждый перевод может скрывать нелегальную активность. Узнай, как блокчейн-аналитика помогает раскрывать преступления, используя данные и аналитические инструменты, такие как Chainalysis и TRM Labs.
Основы анализа криптовалютных транзакцийПонимание моделей учета (UTXO vs Account) и анализ графов транзакций помогут выявить скрытые связи между адресами. Ты научишься находить подозрительные схемы и использовать методы для их выявления.
Методы кластеризации и инструментыОт метода Common Input Ownership до мониторинга криптовалютных бирж - ты освоишь ключевые методы анализа. Откроешь для себя инструменты, такие как Chainalysis Reactor и TRM Labs, которые позволяют отслеживать подозрительные операции в реальном времени.
Статья Shift Left в микросервисах: безопасный дизайн API и контрактов
Хотите построить микросервисы, которые не взломают через неделю после релиза? Shift Left - это когда безопасность закладывается на этапе проектирования API, а не после утечки данных в продакшене.
В статье - полный разбор: почему микросервисы = сеть уязвимых дверей, как OAuth/JWT/Keycloak спасают от катастроф, и 6 шагов к защищённым контрактам API (HTTPS, валидация, принцип наименьших прав).
Топ-инструменты 2026 (OWASP ZAP, Snyk, Swagger, ELK) покажут, как экономить в 10 раз на исправлении багов. Практика DevSecOps вместо "найдём-потом".Статья 802.1X. Ритуал безопасности, который все делают, но в который никто не верит
Что такое 802.1X и почему это важно для сетевой безопасности?В этой статье мы углубимся в технологию 802.1X, выяснив, почему даже идеально настроенная система может быть уязвимой. Вы узнаете, как системы управления доступом на основе порта могут быть обойдены, и какие механизмы безопасности не работают так, как обещано в теории. Внимание: тут не будет простых решений и скриптов, только глубокое понимание.
Не просто уязвимости - философия слабостиСекрет в том, что уязвимости в 802.1X не всегда очевидны. Мы исследуем, как конфигурационные ошибки и человеческая усталость могут привести к серьезным дыркам в безопасности. Узнайте, как «проснувшиеся» уязвимости превращаются в серьезные угрозы для периметра безопасности.
Механизмы защиты и атаки в действииВ статье рассмотрим не только теорию, но и реальные атаки: от инъекций EAPOL-Logoff до подделки RADIUS-серверов. Также вы узнаете, как можно выявить и...
Статья Веб-пентест 2026: новые векторы атак на GraphQL и gRPC API
Современные API: угрозы и новые модели безопасностиХотите узнать, почему API сегодня стал главным вектором атаки? Реальность: с переходом на микросервисы, мобильные фронты и интеграции через API, появились новые уязвимости, которые классические сканеры не могут обнаружить.
REST, GraphQL и gRPC: различия и рискиВ этой статье мы разберем ключевые особенности популярных моделей API: REST, GraphQL и gRPC. У каждого подхода свои плюсы и минусы, и важно понять, какие уязвимости они могут скрывать, а также, какие угрозы традиционные сканеры не могут покрыть.
Инструменты и методы для тестирования APIМы расскажем о лучших инструментах для тестирования безопасности API, включая методы манипуляций, атаки на GraphQL через introspection и уязвимости gRPC, которые легко могут быть упущены.
Статья Читы: Всё, что нужно знать
Читерство как искусство: философия, технологии и этикаВ этой статье мы погружаемся в мир читерства, который стал не просто попыткой обойти правила, а настоящим искусством и технологией. Узнайте, как технологии, от реверс-инжиниринга до создания модов, позволили игрокам становиться творцами и исследователями.
Почему мы всегда ищем границы системы?Почему нас так манит желание «сломать» игру и исследовать её мир, когда кажется, что всё уже создано? Это не порча, а естественное любопытство, свойственное человеческой природе. Читерство становится способом протестовать против ограничений, которые нам навязывают разработчики.
Революция читов и реверс-инжинирингаЧто стоит за этим движением? Это не просто попытка выиграть, а стремление понять код, разбирать и изменять его. В статье мы рассмотрим технологию, философию и методы, от аркадных автоматов до самых современных читов для ПК, а также как это влияет на...
Статья Friendly Fraud: когда клиент - мошенник. Детекция и доказательная база
Friendly Fraud: Понимание и защитаМошенничество с возвратами товаров - это серьёзная угроза для онлайн-продавцов, которая может наносить большие финансовые потери. В этой статье вы узнаете, что такое friendly fraud, как отличить его от обычного мошенничества и какие риски он несёт для вашего бизнеса.
Типы мошенничества и как их предотвратитьМы разберём основные виды мошенничества, такие как злоупотребление возвратами средств, возвраты использованных товаров и манипуляции с промо-акциями. Прочитав статью, вы сможете определить, как эффективно противостоять этим схемам и защитить свой бизнес.
Методы выявления и сбор доказательствВ статье мы расскажем, как с помощью поведенческого анализа, истории покупок и инструментов для отслеживания аккаунтов можно обнаружить подозрительные транзакции. Узнайте, какие доказательства могут помочь вам выиграть диспут с платёжными системами.
Статья Скоринговые модели в антифроде: от логистической регрессии до градиентного бустинга
Мошенничество в финансовых экосистемах: как бороться с фродом с помощью машинного обученияВ этой статье вы узнаете, как современные методы машинного обучения помогают выявлять мошенничество в финансовых системах. Мы рассмотрим, как алгоритмы логистической регрессии и градиентного бустинга решают задачи фрод-детекции, обучая модели распознавать даже самые сложные схемы мошенничества.
Как настроить модели для детекции мошенничества?Мы подробно расскажем о подходах к постановке задачи классификации фрода и методов минимизации ложных срабатываний. Поймете, какие типы мошенничества существуют и какие метрики важны для оценки качества модели.
Практическая подготовка данных и обучение моделейКак собрать и обработать данные для создания эффективной модели фрод-детекции? Как извлечь важные признаки и обучить модели с использованием логистической регрессии и градиентного бустинга? Мы...