Как грамотно обучить svm-классификатор

Доброго времени суток, не очень понимаю одного момента в машинном распознавании лиц
Допустим есть обработанное изображение с помощью HOG, есть шаблон HOG лица

Но для обучения svm-классификатора, как я понимаю, нужно много разных изображений
Как в этом случае сравнить исходное HOG-преобразование лица с шаблонным HOG-лицом и получить ответ да/нет?