Программирование Python

Прочитал тут новость-инструкцию, как можно найти ссылку на страницу модератора-администратора группы. Многие пишут, что данная информация уже довольно старая. Но, тем не менее, я ее увидел в первый раз и подумал, что можно это дело слегка автоматизировать. То есть, для того, чтобы найти модератора, а иногда их несколько у группы, вовсе не обязательно искать gif на странице. Достаточно написать небольшой скрипт на Python, который будет делать это за вас. А вам останется только проверить результаты поиска.

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников, не призывают к действию и являются только лишь данными для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.​

Нажмите, чтобы раскрыть...

[COLOR=rgb(0...

«И не было спасения от спама, пока люди не придумали DNSBL!» А если серьёзно, то DNSBL – это DNS blocklist, то есть, черные списки, которые хранятся на серверах с использованием структуры DNS. Уже из самого названия понятно, что данные списки предназначены для того, чтобы почтовые сервера проверяли их, и, на основании полученных данных формировали репутацию адреса или хоста. Попасть в эти списки легко, а вот выбраться уже тяжелее. Но, речь сейчас не о том, как удалить адрес из черного списка, а о том, как проверить, не попал ли адрес вашего домена туда, с помощью Python.


Попасть в черные списки легко. Тут, можно сказать, все зависит от того, кто формирует правила добавления в них адреса. И если Луна совпала с Сатурном, то может статься так, что ваш белый и пушистый домен попадет в него с очень большой легкостью. Для примера, попасть можно по следующим причинам: подозрительная активность почтового...

Продолжим описание модулей скрипта для получения информации о домене. Первая часть данной статьи расположена здесь.

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников, не призывают к действию и являются только лишь данными для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.

Нажмите, чтобы раскрыть...

Получение данных из SSL-сертификата домена

Создадим модуль ssl_check.py. С его помощью мы сможем получить данные из SSL-сертификата. Для начала импортируем в модуль нужные библиотеки:


Теперь создадим...

Иногда полезно узнать, какие данные находятся за адресом сайта, за его доменным именем. Конечно же, есть множество сервисов, которые с радостью предоставят вам эту информацию. Но, все это нужно будет делать вручную. Думаю, что вы понимаете, что информация о домене на Whois не заканчивается. Я, на основании некоторых примеров кода, сделал свою попытку разобраться, как же можно получить данные с помощью скриптов на Python. Конечно же, никто не даст вам стопроцентного результата поиска. Вот и у меня, не всегда, получается, найти полные данные по сайту. Впрочем, не мне судить, получилось у меня что-то или нет. Давайте начинать писать код.


Я также как и DeathDay полностью на стороне добра, а потому:

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников, не...

Нажмите, чтобы раскрыть...

Привет Codeby !



Онлайн-касса ( ОК ), которую можно видеть сейчас в любом магазине, супермаркете, аптеке и так далее, представляет собой такое устройство. В каждой пятерочке или ашане, конечно, каждый видел подобный аппарат, кому-то приходилось нетерпеливо ожидать чека, когда времени мало, а инет в магазине видимо подтупливает)



Работа с этими аппаратами регламентируется 54 ФЗ "О применении контрольно-кассовой техники при осуществлении расчетов в Российской Федерации" и если кратко, то основное отличие онлайн-кассы от кассовых аппаратов, которые использовались раньше - это собственно слово "онлайн", а значит передача данных происходит через сеть и вся процедура продажи и отправки данных проходит в течении 2-5 секунд.

Весь аппарат по...

В предыдущей статье мы начали писать скрипт поиска проиндексированных документов на определенном сайте, скачивание этих документов и извлечение из них доступных метаданных. И все это с помощью Python. Давайте продолжим создавать код и разбирать работу функций.

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников, не призывают к действию и являются только лишь данными для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.

Нажмите, чтобы раскрыть...

Загрузка найденных документов

После того, как документы будут найдены, нужно их загрузить для анализа, да и просто, если есть желание, для чтения. Иногда можно узнать много нового и...

В широком понимании метаданных, все уже привыкли к тому, что метаданные есть в фото, аудио или видео. Но мы редко задумываемся о том, что метаданные есть и у других типов файлов. Например, у различных форматов офисных документов. И содержаться в них может имя учетной записи, который этот документ создал, иногда электронная почта или ФИО, реже телефон. И если с фото более-менее все почти наладилось и очисткой метаданных занимаются сами сайты, куда вы его загружаете, если это не стоковое изображение, конечно, то вот с документами несколько иная картина. Редко кто заморачивется над тем, чтобы удалить метаданные из документа, перед тем, как его загрузить на сайт. А вот о том, как получить документы с нужного сайта и извлечь эти метаданные с помощью Python давайте и поговорим.

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в...

Нажмите, чтобы раскрыть...

Как работать с PDF-файлами, а именно извлекать текст, изображения, объединять файлы в один я писал вот в этой статье. Но, помимо всех, вышеперечисленных операций, немаловажной опцией является размер полученного файла. Ведь зачастую коллекции книг или статей в PDF занимают значительный объем жесткого диска. И тогда начинаешь задумываться, а можно ли как-то уменьшить размер документов до приемлемого уровня, чтобы не пострадало при этом качество и не была нарушена структура документа. И тут на помощью нам снова приходит Python. С его помощью и использованием библиотек для работы с файлами PDF давайте попробуем это сделать.


Для сравнения попробуем выполнить сжатие не одной библиотекой, а тремя, одна из которых является платной, чтобы выбрать наиболее подходящий алгоритм для использования в будущих...

У каждого из нас в какой-либо из папок скапливается большое количество файлов, рассортировать которые все никак не доходят руки. Мне приходилось наблюдать папку «Загрузки» забитую неимоверным количеством файлов, «Рабочие столы», фото на которых лежит почти друг на друге. И у меня иногда скапливаются файлы, на сортировку которых уходит время. А что, если написать небольшой скрипт на Python, который рассортирует файлы по расширениям и разложит по папкам, попутно удалив пустые директории автоматически? Давайте сделаем это.


Думаю, что не сделаю никаких открытий, сказав, что рассортировать файлы можно с использованием одной библиотеки pathlib, а точнее, ее модуля Path. Каюсь, до недавнего времени, почему-то не обращал на эту библиотеку должного внимания. Может быть потому, что она не представляет из себя ничего экзотического. Но, вот попалась она мне на глаза и попробовав с ней работать я понял, насколько это удобнее, когда идет...

Давайте представим, что к вам попал некий файл: изображение, видео, а может быть аудиофайл, и вам нужно узнать о данном файле чуть больше информации чем отображается в свойствах файла. Если она там есть. Ведь современные камеры, смартфоны и прочее фото и видео оборудование добавляет их в файл в автоматическом режиме. И если файл не обработан программами, которые могут их затереть, то из таких метаданных, иногда, можно получить много разнообразной информации. В этом вам могут помочь специализированные программы, а можно воспользоваться небольшим скриптом на Python и получить необходимую информацию. Давайте создадим скрипт, который будет получать метаданные из фото, видео и аудио файлов.


Что понадобиться?

Для работы с изображениями установим библиотеку Pillow. Именно с ее помощью мы будем получать метаданные, если они, конечно же есть. А также установим библиотеку ffmpeg, которая работает с...